KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN PERHITUNGAN BODY MASS INDEX DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA MASYARAKAT DI KOTA YOGYAKARTA

AZIZI, YOPPY FATHURROKHIEM (2021) KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN PERHITUNGAN BODY MASS INDEX DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 PADA MASYARAKAT DI KOTA YOGYAKARTA. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
 Text
Abstrak.pdf
Download (71kB) | Preview
[thumbnail of Cover.pdf]
Preview
 Text
Cover.pdf
Download (118kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Isi.pdf]
Preview
 Text
Daftar Isi.pdf
Download (633kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]
Preview
 Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (483kB) | Preview
[thumbnail of Halaman Pengesahan Pembimbing -ditandatangani.pdf]
Preview
 Text
Halaman Pengesahan Pembimbing -ditandatangani.pdf
Download (473kB) | Preview
[thumbnail of Skripsi.pdf] Text
Skripsi.pdf
Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan karena pada masyarakat kota yogtakarta terdapat permasalah
kesehatan yaitu kesehatan gizi yang kian kemari semakin menurun, dan kurangnya
informasi. Permasalahan yang di ambil dari penelitian ini adalah bagaimana hasil
perhitungan body mass index yang digabungkan dengan algoritma c4.5 untuk mendapatkan
informasi gizi dan untuk menentukan klasifikasi gizi masyarakat di kota Yogyakarta.
Dengan tujuan memberikan informasi terkait status gizi masyarakat dari balita, remaja dan
ibu hamil yang dihitung dengan body mass index dan algoritma c4.5.
Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah algoritma c4.5 yaitu merupakan
sebuah pohon keputusan yang berbasis supervised learning, dan merupakan pengembangan
dari sebuah pohon keputusan yang bernama ID3 (Iterative Dichotomiser). Dengan
menggunakan tiga variable yaitu balita, remaja, ibu hamil dengan kriteria, berat badan, tinggi
badan, jenis kelamin, umur dan body mass index yang di tulis secara meruntut dengan
menggunakan metode penulisan Guidelines for Rappid APPLication Engineering
(GRAPPLE).
Pada penelitian ini setelah data terkumpul akan di hitung body mass indexnya yang
kemudian akan dihitung menggunakan algoritma c4.5 yang akan menghasilkan klasifikasi
gizi. Dari karya ilmiah ini menghasilkan akurasi yaitu sebesar 85% terhadap balita, 86,25%
terhadap remaja dan 73,75% terhadap ibu hamil.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: kesehatan gizi
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 21 Dec 2021 03:07
Last Modified: 10 Jun 2022 07:08
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/27391

Actions (login required)

View Item View Item