Mukhorrobin, Luqman (2021) PERAMALAN HARGA BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DI KOTA YOGYAKARTA (Studi Kasus: Badan Pusat Statistika Yogyakarta). Other thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA.
Preview |
Text
COVER.pdf Download (149kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (11kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (39kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (75kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (466kB) | Preview |
Abstract
Peramalan (forcasting) merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi di masa
depan, berbasis pada metode ilmiah (ilmu dan teknologi) serta dilakukan secara sistematis.
Peramalan merupakan alat bantu dalam perencanaan yang efektif dan efisien, sehingga dapat
menentukan kapan suatu peristiwa terjadi dan dapat dilakukan pengambilan keputusan yang
tepat (Santoso, 2009).
Peramalan ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data harga bahan pokok masa
lalu untuk diolah menjadi informasi prediksi harga bahan pokok pada periode
kedepan.Penelitian ini menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Holt untuk
meramalkan harga tiga bulan kedepan. Metode Double Exponential Smoothing Holt tepat
digunakan untuk data yang memiliki kondisi dimana terdapat fluktuasi data yang cenderung
naik turun (trend) dan data yang dipengaruhi oleh faktor musiman. Penelitian ini bertujuan
untuk mencari kombinasi parameter alpha dan beta agar memperoleh nilai MAPE yang
optimal untuk mendapatkan nilai akurasi hasil peramalan terbaik dari data yang berubah
berdasarkan trend pada data training.
Hasil penelitian ini mendapatkan kombinasi parameter terbaik berada pada nilai alpha
0,9 dan beta 0,1. Peramalan harga bahan pokok yang menunjukan nilai MAPE terkecil
sebesar 0,17% pada tepung terigu cakra kembar dan tingkat akurasi sebesar 99,83% dengan
parameter alpha 0,9 dan beta 0,1. Sementara itu, hasil peramalan yang menunjukan nilai
MAPE terbesar dengan nilai 9,59% pada cabai merah keriting dan tingkat akurasi sebesar
90,41% dengan parameter alpha 0,9 dan beta 0,2.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Trend, Double Exponential Smoothing Holt, MAPE |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 18 Oct 2021 07:01 |
| Last Modified: | 22 Aug 2022 04:12 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26906 |
Actions (login required)
 |
View Item |