KLASIFIKASI ANEMIA DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KUKU DAN TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Peksi, Nandha Juniaroesita (2021) KLASIFIKASI ANEMIA DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KUKU DAN TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (155kB) | Preview
	Text SKRIPSI-FULL-Nandha-Juniaroesita-Peksi-123160155.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Banyak orang tidak menyadari penyakit anemia yang dialaminya, sedangkan apabila
penderita mendapatkan penanganan yang terlambat maka akan terjadi dampak yang lebih
serius. Namun, ketidakpraktisan cara yang tersedia membuat masyarakat malas untuk
memeriksakan dirinya. Cara lain untuk mendeteksi anemia adalah dengan melihat kepucatan
konjungtiva, jari tangan, telapak tangan, dan lidah. Namun pada kenyataannya penilaian
seseorang terhadap warna berbeda-beda sehingga menghasilkan data yang subjektif.
Penelitian ini bertujuan untuk menghilangkan kesubjektivan tersebut dengan menerapkan
pengolahan citra dalam menilai tingkat kepucatan kuku dan telapak tangan.
Penelitian ini menggunakan metode thresholding untuk memisahkan citra kuku dan
telapak tangan dengan latar belakangnya. Selanjutnya objek yang telah dipisahkan dari latar
belakangnya akan diekstraksi fitur warnanya sehingga menghasilkan nilai rata-rata R,G,B.
Nilai tersebut akan dijadikan masukkan untuk metode klasifikasi naive bayes. Metode naive
bayes melakukan klasifikasi dengan cara mencari probabilitas kemunculan fitur-fitur yang
digunakan.
Hasil dari penelitian ini yaitu mampu membantu masyarakat dalam mendeteksi dini
anemia. Metode naive bayes dapat diterapkan sebagai metode klasifikasi anemia dengan
tingkat akurasi sebesar 87,5% dengan kondisi pencahayaan yang berbeda-beda. Sementara itu
dengan menggunakan intensitas cahaya 5362 Lux menghasilkan tingkat akurasi sebesar
92,3%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode klasifikasi naive bayes dapat
mengklasifikasi anemia dengan baik.
Kata kunci : anemia, klasifikasi, naive bay

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	anemia, klasifikasi, naive bay
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	22 Mar 2021 03:00
Last Modified:	17 Jan 2023 01:53
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24966

Actions (login required)

View Item