INTELLIGENT CHATBOT HELPDESK AUTOMATION MENGGUNAKAN NATURAL LANGUANGE PROCESSING DALAM MENYEDIAKAN INFORMASI LOWONGAN KERJA PADA TELEGRAM BOT

Makruf, Qaulan (2021) INTELLIGENT CHATBOT HELPDESK AUTOMATION MENGGUNAKAN NATURAL LANGUANGE PROCESSING DALAM MENYEDIAKAN INFORMASI LOWONGAN KERJA PADA TELEGRAM BOT. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (74kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (157kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (80kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text Halaman Pengesahan Pembimbing - 123160087.pdf Download (1MB) | Preview
	Text Laporan-Skripsi-Qaulan-123160087.pdf Restricted to Repository staff only Download (44MB)

Abstract

vii
Abstrak
Jobstreet merupakan salah satu perusahaan penyedia informasi lowongan pekerjaan
yang terkemuka di Asia. Jobstreet berperan sebagai fasilitator pencocokan dan komunikasi
lapangan kerja antara para pencari kerja dan perusahaan di Asia. Jobstreet menggunakan media
informasi website dan berbagai macam platform lainnya sebagai media informasi andalan
dalam menunjang kebutuhan bisnisnya.
Jobstreet memiliki menu helpdesk yang berisi Frequently Asked Question (FAQ) untuk
para pencari kerja seputar pertanyaan yang sering diajukan untuk memudahkan user atau
pengunjung mencari informasi mengenai Jobstreet. Dengan belum adanya search engine pada
menu FAQ dan banyaknya tema yang berisi list pertanyaan membuat user atau pengunjung
sering merasa kesulitan dalam mencari informasi yang dibutuhkan. Jobstreet memanfaatkan
platform Facebook, Twitter, dan Instagram sebagai kemudahan yang diberikan terhadap user
untuk mendapatkan informasi berupa lowongan pekerjaan dan hal-hal yang terkait. Tetapi,
platform Jobstreet tersebut tidak melayani pertanyaan melalui message ataupun realtime chat,
melainkan untuk mendapatkan informasi atau ingin mendapatkan jawaban cepat mengenai
pertanyaan tentang informasi Jobstreet, harus mengakses FAQ pada website jobstreet.com atau
dapat mengirim pertanyaan melalui email. Akan tetapi, pertanyaan yang dikirimkan melalui
email sering mendapatkan jawaban yang relatif lama.
Penelitian ini mengusulkan satu solusi untuk menunjang permasalahan tersebut dengan
layanan chatbot helpdesk automation yang berbasis Natural Languange Processing dengan
menggunakan platform Telegram. Komunikasi antara user dan bot Telegram yang berbasis
Natural Languange Processing menggunakan teknologi PyTorch. PyTorch digunakan untuk
membuat neural model yang akan dilatih berdasarkan Intents berdasarkan FAQ pada Jobstreet.
Hasil dari Penelitian ini memberikan respon yang sesuai sebesar 87% yang didapatkan dengan
pengujian dari 10 koresponden yang masing-masing mendapatkan 10 tema pertanyaa yang
berdasarkan FAQ pada menu helpdesk Jobstreet.
Kata kunci : chatbot, telegram bot, natural languang processing, neural network, Pytorch,
frequently ask question

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	chatbot, telegram bot, natural languang processing, neural network, Pytorch, frequently ask question
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	17 Feb 2021 07:03
Last Modified:	10 Nov 2022 02:17
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24708

Actions (login required)

View Item