Nisrina, Hanifah (2020) ANALISIS RUANG WARNA DAN WATERMARK STRENGTH PADA WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT), DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT), DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
|
Text
COVER_123150011_Hanifah Nisrina.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
PENGESAHAN PEMBIMBING_123150011_Hanifah Nisrina.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK_123150011_Hanifah Nisrina.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI_123150011_Hanifah Nisrina.pdf Download (41kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Keamanan informasi menjadi permasalahan penting di era digital yang kompetitif seperti saat ini. Gambar digital merupakan salah dari keamanan informasi yang sering diserang. Pertumbuhan teknologi multimedia yang cepat memungkinkan reproduksi gambar digital tanpa izin. Salah satu cara untuk mencegah hal tersebut terjadi yaitu dengan menambahkan hak kepemilikan (copyright) pada hasil gambar digital tersebut dengan teknik watermarking. Beberapa penelitian telah dilakukan pada teknik watermarking citra digital pada domain frekuensi dengan menggunakan ruang warna dan watermark strength yang berbeda-beda. Pada penelitian ini, dilakukan analisis ruang warna dan watermark strength pada teknik watermarking untuk mendapatkan hasil yang optimal. Metode yang digunakan dengan menggabungkan metode Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT), dan Singular Value Decomposition (SVD). Berdasarkan pengujian Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), komponen warna V pada ruang warna YUV dan Q pada ruang warna YIQ dan nilai watermark strength 0.3 mendapatkan PSNR terbaik . Selain itu, dengan pengujian Normalized Correlation (NC) juga tahan terhadap beberapa serangan seperti salt-pepper, poisson, average blur, gaussian blur, dan median blur. Kata kunci : Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT), Singular Value Decomposition (SVD), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Normalized Correlation (NC)
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Basir Umaryadi |
Date Deposited: | 17 Jan 2020 03:42 |
Last Modified: | 17 Jan 2020 03:42 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/22132 |
Actions (login required)
View Item |