SEGMENTASI CITRA UDARA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESUBURAN PADI BERDASARKAN WARNA HIJAU SEBAGAI REKOMENDASI PEMBERIAN DOSIS PUPUK

Wiratri, Niken Sekar (2019) SEGMENTASI CITRA UDARA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KESUBURAN PADI BERDASARKAN WARNA HIJAU SEBAGAI REKOMENDASI PEMBERIAN DOSIS PUPUK. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text 1. Cover.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text 2. Halaman Pengesahan Pembimbing-dikonversi.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text 9. Daftar Isi.pdf Download (73kB) | Preview
Preview	Text 7. Abstrak.pdf Download (64kB) | Preview
	Text 20.-skripsi-full-Niken-Sekar-Wiratri-123130120.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Proses pemupukan merupakan salah satu faktor penting dalam usaha
meningkatkan produksi padi. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah dalam
memenuhi kebutuhan padi yakni dengan menggalangkan pemakaian pupuk peptisida
anorganik guna mendapatkan hasil panen tinggi. Sistem pemupukan di Indonesia yang
masih menerapkan sistem pertanian seragam (uniform rate) dimana satu lahan
mendapatkan perlakuan yang sama. Akan tetapi tingkat kesuburan pada satu lahan
sawah tidaklah sama selain itu penggunaan pupuk anorganik secara masif menyebabkan
penurunan kualitas tanah sawah. Penurunan kualitas tanah sawah disebabkan bebarapa
faktor yakni penggunaan lahan terus menerus (over exploitation), dan pemberian dosis
pupuk yang tidak tepat dosis. Sejauh ini, petani memberikan pupuk pada lahan sawah
berdasarkan pengamatan kesuburan padi pada lahan dengan menggunakan penglihatan,
selanjutnya dosis pupuk yang diberikan pada satu lahan adalah sama, hal ini jika
dilakukan terus menerus sebenarnya membawa dampak buruk bagi petani dan
lingkungan. Bagi petani yang harus menanggung biaya perawatan yang lebih tinggi
karena penggunaan pupuk dalam jumlah besar, sedangkan bagi lingkungan itu sendiri
yakni hasil residu pupuk yang dapat mencemari air dan penurunan kualitas tanah.
Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat aplikasi
pengolahan citra untuk mendeteksi tingkat kesuburan padi guna menentukan dosisi
pupuk yang tepat pada lokasi yang membutuhkan berdasarkan citra yang diambil dari
ketinggian menggunakan Drone DJI Spark. Metode segmentasi Fuzzy C-Menas
digunakan untuk mendapatkan warna RGB sebenarnya, dan selanjutnya nilai RGB
tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Euclidean Distance untuk mendapatkan
nilai terkecil dari citra yang di proses oleh data training pada database sehingga akan
menghasilkan output citra hasil segmentasi, tingkat kesuburan, dan dosis pupuk yang
diperlukan. Dalam pembuatan aplikasi ini pengkodean yang digunakan dalam
pembuatan aplikasi ini adalah C#, dengan tools editor yang digunakan adalah Visual
Studio.
Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat menghasikan sebuah
aplikasi yang mampu mengklasifikasi tingkat kesuburan padi dan dosis pupuk yang
diperlukan pada bagian tertentu suatu lahan dengan optimal. Dengan adanya aplikasi
yang telah dibangun dapat memberikan rekomendasi dosis pupuk yang lebih optimal.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, Padi, Drone, Pemupukan, RGB, FCM, Euclidean
Distance
8

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	05 Dec 2019 06:50
Last Modified:	06 Jan 2023 07:49
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21797

Actions (login required)

View Item