IMPLEMENTASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN OTSU THRESHOLDING

Pradika, Devindra (2019) IMPLEMENTASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN OTSU THRESHOLDING. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK_123140050_Devindra Pradika.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text COVER_123140050_Devindra Pradika.pdf Download (412kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI_123140050_Devindra Pradika.pdf Download (312kB) | Preview
Preview	Text PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (901kB) | Preview
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (291kB)
	Text Skripsi-Full-123140050-Devindra-Pradika.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Parkir merupakan salah satu unsur prasarana transportasi yang tidak terpisahkan dari
sistem jaringan transportasi, sehingga pengaturan parkir akan mempengaruhi kinerja suatu
jaringan, terutama jaringan jalan raya. Penerapan teknologi pada sistem perparkiran di
sebuah tempat seperti rumah sakit, mall, hotel, dan lain-lain merupakan salah satu cara guna
mengoptimalkan kinerja petugas dan sistem parkir. Namun pada sistem tersebut masih ada
kendala pada proses keluar parkir dimana antrian yang cukup lama memerlukan waktu
dengan rata-rata 8.7 detik akan menghambat pengendara. Hambatan antrian pada parkir
dipengaruhi oleh beberapa sebab. Salah satu penyebab ialah petugas masih mencari nomor
plat kendaraan dengan manual. Hal ini membuat proses playanan parkir pada pintu keluar
belum cukup efektif dan efisien.
Untuk mengurangi hambatan antrian pada parkiran dengan proses deteksi plat nomor
kendaraan dilakukan pengolahan citra dengan mengimplementasikan berbagai tahapan
pengolahan seperti pre-processing dan pengenalan. Tahapan pre-processing yang dilakukan
merupakan tahapan untuk memperbaiki kualitas citra seperti konversi grayscale untuk
mengubah warna RGB menjadi aras keabuan sebagai intensitas nilai tunggal pada piksel dan
otsu thresholding agar ciri objek dan background dapat dipisahkan berdasarkan nilai ambang
batas citra untuk selanjutnya dilakukan pengenalan agar dapat mendeteksi plat nomor
kendaraan. Metodologi yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pre-processing dan pengenalan dengan
tahapan konversi warna grayscale, otsu thresholding dan principal component analysis
mampu mendeteksi plat nomor kendaraan berdasarkan jarak nilai terdekat dengan rata-rata
waktu 1.6 detik dan prosentase keberhasilan 86%.
Kata Kunci: Plat Nomor Kendaraan, Grayscale, Otsu Thresholding, Principal Component
Analysis

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	02 Oct 2019 02:17
Last Modified:	21 Sep 2023 07:09
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21432

Actions (login required)

View Item