Azizah, Nisa’ ul (2019) CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PNEUMONIA PADA CITRA X-RAY THORAX MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
|
Text
Cover_123150159_Nisa ul Azizah.pdf Download (243kB) | Preview |
|
|
Text
PENGESAHAN PENGUJI_123150159_Nisa ul Azizah.pdf Download (486kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI_123150159_Nisa ul Azizah.pdf Download (316kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK_123150159_Nisa ul Azizah.pdf Download (113kB) | Preview |
Abstract
Studi kasus yang menjadi penelitian ini adalah penyakit Pneumonia yang dapat dideteksi dengan menggunakan pembacaan x-ray thorax. Data di RS Paru Respira Yogyakarta menyatakan terdapat 266 pasien pneumonia menjalani rawat inap dan 1384 pasien pneumonia menjalani rawat jalan. Angka tersebut termasuk dalam 10 besar penyakit yang diderita pasien pada tahun 2017. Deteksi pneumonia dapat dilakukan dengan membaca gambar citra x-ray thorax yang dilakukan oleh dokter ahli. Citra x-ray biasanya menyatu dalam inkonsistensi tinggi dan terdiri dari banyak bagian organ tubuh yang berbeda. Sehingga dibutuhkan fitur ekstraksi pada citra medis untuk memudahkan pembacaan citra x-ray thorax. Hal ini yang mendorong peneliti untuk membuat suatu aplikasi dengan menggunakan pengolahan citra dalam menentukan nilai tekstur derajat keabuan pada citra x-ray thorax untuk menentukan keadaan citra. Untuk membantu proses deteksi penyakit Pneumonia pada citra x-ray thorax maka digunakan pengolahan citra dengan metode Content Based Image Retriveal (CBIR). CBIR dapat mengekstraksi fitur tekstur dengan membandingkan nilai input dan nilai database. CBIR digunakan untuk mengenali tekstur paru – paru yang mengalami pneumonia. Ekstraksi fitur tekstur x-ray thorax dalam deteksi pneumonia menggunakan Color Histogram, Discrete Cosine Transform dan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). Nantinya nilai hasil ekstraksi akan dibandingkan dengan citra pada database. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Waterfall. Aplikasi ini dibuat menggunakan aplikasi JetBrains Pycharm Community. Hasil pengujian mempunyai tingkat presentase 95% keberhasilan dari 20 data uji. Pengujian telah dilakukan dengan aplikasi yang dibuat dihadapan pakar. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit pneumonia pada citra x-ray thorax. Dengan adanya aplikasi pendeteksi pneumonia maka dapat mempermudah membaca hasil foto x-ray thorax. Kata kunci : Pneumonia, Image Processing, CBIR, GLCM, Euclidean Distance
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Sarimin Sarimin |
| Date Deposited: | 08 Aug 2019 07:39 |
| Last Modified: | 08 Aug 2019 07:39 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/20690 |
Actions (login required)
 |
View Item |