HIDAYAT, TAUFIQ (2019) MEDIA KONSULTASI BERBASIS CASE BASED REASONING UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA PARU-PARU DENGAN METODE SIMILARITY VALUE. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
COVER TAUFIQ.pdf Download (407kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI new.pdf Download (45kB) | Preview |
|
|
Text
PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (545kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (112kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Paru-paru merupakan organ yang sangat vital bagi manusia yang berperan aktif sebagai organ pernafasan dan sistem peredaran darah. Paru-paru sendiri memiliki kapasitas maksimal 5.5 liter menampung udara. Fungsi utama dari paru-paru sendiri untuk pertukaran oksigen dan karbondioksida dalam darah. Proses ini disebut respirasi dengan menggunakan hemoglobin sebagai pengikat oksigen. Setelah oksigen didalam darah diikat maka akan diteruskan dengan seluruh tubuh. Apabila paru-paru terganggu tentunya akan mempengaruhi kinerja dari paru-paru tersebut seperti kesulitan bernafas. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gejala – gejala penyakit pada paru – paru menyebabkan keterlambatan penanganan yang membuat penyakit yang diderita menjadi sulit untuk diobati dan dapat menjadi penyakit berbahaya yang dapat mengancam hidupnya. Metodelogi yang dipakai untuk penelitian yaitu metode waterfall. Sistem pakar ini menggunakan penalaran berbasis kasus dan dikombinasikan dengan similaritas dalam menentukan hasil akhir. Pembuatan sistem pakar berbasis web ini menggunakan software sublime text, MySQL sebagai penyimpanan database dan menggunakan bahasa pemograman PHP. Penelitian ini menghasilkan Media Konsultasi Berbasis Case Based Reasoning Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Paru - Paru Dengan Metode Similarty Value sehingga dapat membantu orang awam dan pakar dalam mendiagnosa penyakit pada paru- paru. Hasil akhir berupa nilai prosentase penyakit yang diderita. Hak akses sistem ini ada dua yaitu user dan admin. User hanya dapat mengakses menu home dan berkonsultasi. Serta admin dapat menggunakan fitur olah data pada data penyakit, data gejala, data kasus. Kata Kunci : Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Penyakit Paru-paru, Similarity Value, waterfall, Web, PHP
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Sarimin Sarimin |
| Date Deposited: | 04 Jan 2019 03:45 |
| Last Modified: | 04 Jan 2019 03:45 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/17641 |
Actions (login required)
 |
View Item |