KOEFISIEN JACCARD DAN STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI DALAM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN DOKUMEN

AMELIA, RINA (2018) KOEFISIEN JACCARD DAN STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI DALAM PENDETEKSIAN KEMIRIPAN DOKUMEN. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (146kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (79kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (94kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Plagiarisme adalah tindakan menjiplak karya orang lain dan mengakui sebagai hasil karya pribadinya. Saat ini sudah banyak algoritma yang membahas cara mendeteksi plagiarisme dokumen teks seperti Cosine, Levenshtein Distance, winnowing dan Jaccard coefficient. Hasil penelitian sebelumnya menyatakan bahwa metode Koefisien Jaccard memilki keakurasian yang rendah, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan dari Algoritma Koefisien Jaccard. Proses pendeteksian kemiripan dokumen pertama-tama dilakukan pendekatan n-grams dalam membentuk fingerprint dokumen. Untuk meningkatkan akurasi metode Koefisien Jaccard dalam pendeteksian kemiripan dokumen dilakukan preprocessing Algoritma Stemming Nazief & Adriani. Dari uji coba yang dilakukan penambahan preprocessing yaitu stemming mempengaruhi nilai keakurasian dan waktu proses. Penggunaan stemming Algoritma Nazief & Adriani pada dokumen pasif-aktif memberikan nilai keakurasian yang lebih baik sebesar 48,44% namun memberikan efek terhadap lamanya proses pendeteksianmeskipun menambah waktu untuk pemrosesan. Kata kunci: plagiarisme dokumen, Koefisien Jaccard, Winnowing, stemming

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Basir Umaryadi
Date Deposited: 30 Jan 2018 07:26
Last Modified: 30 Jan 2018 07:26
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14466

Actions (login required)

View Item View Item