PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB STUDI KASUS PENYAKIT KETIKA BANJIR DI CIREBON

Yusuf, Adi (2017) PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB STUDI KASUS PENYAKIT KETIKA BANJIR DI CIREBON. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (259kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (57kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI .pdf

Download (223kB) | Preview

Abstract

Banjir adalah sebuah bencana yang di akibatkan oleh air. Pada musim penghujan ini banyak daerah di indonesia yang terkena bencana banjir, itu disebakan oleh drainase yang buruk atau memang curah hujan yang tinggi disuatu daerah sehingga air meluap, itu semua mengakibatkan banyak kerugian bagi masyarakat salah satunya adalah penyakit yang ditimbulkan akibat bencana banjir ini. Tentunya tidak sedikit warga yang terkena berbagai macam penyakit. Beberapa penyakit yang sering timbul waktu banjir di daerah cirebon berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Cirebon antara lain adalah penyakit dermatitis, ISPA, diare, myalgia, gastritis dan cephalgia. Metodologi yang dipakai untuk penelitian yaitu metode pengembangan waterfall. Sistem pakar ini menggunakan Teorema Bayes dalam menentukan perhitungannya. Pembuatan sistem pakar berbasis web ini menggunakan software NetBeans, MySQL sebagai penyimpan database dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Penelitian ini mengasilkan Sistem Pakar Berbasis WEB dengan studi kasus penyakit ketika banjir di cirebon menggunakan teorema bayes, sehingga dapat membantu para korban bencana banjir khususnya di wilayah Kab. Cirebon. Pada sistem ini selain user bisa mendiagnosa penyakit yang dirasakan, user juga bisa melihat informasi penyakit yang ada pada sistem, selain itu user juga bisa mengirimkan pendapatnya terhadap sistem ini di bagian komentar. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa penyakit yang diderita beserta gambar penyakit dan cara pengobatannya. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem ini menunjukkan keakuratan sebesar 80%, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mendiagnosa penyakit akibat bencana banjir dengan cukup baik. Kata kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Web, PHP.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 25 Jan 2018 02:57
Last Modified: 25 Jan 2018 02:57
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14393

Actions (login required)

View Item View Item