ROSÁRIO, JUVÊNCIO DE DEUS CORREIA DO (2016) IDENTIFIKASI DISTRIBUSI LAPISAN RESERVOAR BERDASARKAN PARAMETER PETROFISIKA DAN INVERSI AI MODEL BASED PADA FORMASI PLOVER LAPANGAN “AMAG” CEKUNGAN BONAPARTE TIMOR LESTE Oleh :. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (25kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Penelitian dilakukan pada Formasi Plover lapangan “AMAG” yang terletak di Cekungan Bonaparte. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui zona potensial dengan melakukan analisa petrofisika dan menentukan nilai AI pada zona reservoar berdasarkan hasil inversi, serta mengetahui persebaran reservoar berdasarkan slicing impedansi akustik. Penelitian ini mengunakan data seismik dan data sumur yang terdiri atas data 2D post stack 72 lines, data sumur yakni sumur Makikit dan sumur Kurita, serta data Checkshoot. Parameter petrofisika yang dianalisa dalam penelitian ini adalah penentuan porositas efektif dengan metode density porosity dan saturasi air (Sw) dengan metode Indonesian dari kedua sumur. Sedangkan pada analisa data seismik metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode seismik inversi model based, dimana akan menghasilkan suatu model inversi, berupa model inversi impedansi akustik. Parameter yang diperoleh dari analisa petrofisika pada kedua sumur dipakai sebagai kontrol terhadap model yang dihasilkan dari data seismik. Adapun penelitian ini dilakukan slicing impedansi akustik. Berdasarkan hasil analisa petrofisika yang diperoleh dari kedua sumur yaitu terdapatnya zona potensial pada sumur Makikit pada kedalaman 3289 – 3309 m dengan nilai porositas efektif rata-rata 4,8 % dan nilai Sw rata-rata 37 % dan nilai Rw 0,1 ohm m, dan nilai petrofisika yang diperoleh dari sumur Kurita pada kedalaman 3256 – 3335 m memiliki nilai porositas efektif rata-rata 5,3 % dan nilai Sw rata-rata 90 % dan nilai Rw 0,03 ohm m, sedangkan berdasarkan hasil Inversi yang diperoleh pada lapangan “AMAG” dengan zona reservoar yang berupa pasir, memiliki nilai impendansi akustik yang tinggi dengan kisaran nilai antara 11500-12900 (m/s)*(gr/cc) dimana pada slicing AI yang diperoleh menunjukan persebaran nilai AI yang tinggi dijadikan zona prospek berada pada 3050 - 3250 ms pada peta Time structure, merupakan reservoar channel yang ABSTRACT The study was conducted in the Plover Formation "AMAG" field located in Bonaparte Basin. This study was conducted to determine potential zones with petrophysical analysis and determine the value of AI in the reservoir zones based on the results of the inversion, as well as knowing the distribution of reservoir based slicing acoustic impedance. This study uses seismic data and well data consisting of 2D data post stack 72 lines, well data consists of Makikit well and Kurita well, and Checkshoot data. Petrophysical parameters were analyzed in this study to determine the effective porosity using density porosity method and Indonesian method to determine water saturation (Sw) of both wells. While the seismic data analysis methods used in this study is a model-based method of seismic inversion, which will produce a model inversion, a model of acoustic impedance inversion. Parameters obtained from petrophysical analysis on both wells used as control of the model generated from seismic data. The study was conducted slicing acoustic impedance. Based on petrophysical analysis results obtained from the two wells is the presence of a potential zone at Makikit wells at a depth of 3289 - 3309 m with the value of the average effective porosity of 4.8 % and an average value of Sw 37 % and with the an average value of Rw 0.1 ohm m, and petrophysical values obtained from Kurita wells at a depth of 3256 - 3335 m has a value of average effective porosity of 5.3 % and an average value of Sw 90 % and with the an average value of Rw 0.03 ohm m. while based on the inversion results obtained in the “AMAG” field the reservoir zones in the form of sand, has a high acoustic impedance value with a range of values between 11,500 to 12,900 (m / s) * (g / cc) where the slicing AI obtained show high scatter of AI are zoned prospects in 3050-3250 ms on a map Time structure, is a channel that is zoned reservoir potential prospects as an reservoir. Keywords : Effective Porosity, Sw, Rw, inversion, acoustic impedance.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 18 May 2016 03:30 |
| Last Modified: | 18 May 2016 03:30 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/1369 |
Actions (login required)
 |
View Item |