RADINI, ADITHEA GEOVANDI SURYATAMA (2017) KARAKTERISASI RESERVOAR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK INVERSI AI SPARSE SPIKE, MULTIATRIBUT REGRESI LINEAR, DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK PADA LAPANGAN “RADINI. Other thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.
|
Text
COVER .pdf Download (466kB) | Preview |
|
|
Text
Lembar pengesahan.pdf Download (523kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (14kB) | Preview |
Abstract
Lapangan Radini terletak pada Cekungan Sumatra Selatan, dimana pada lapangan ini terdapat potensi hidrokarbon yang telah terbukti dengan adanya produksi pada beberapa titik. Dilakukan penelitian dengan menggunakan metode seismik refleksi dalam upaya pengembangan lapangan. Luas daerah penelitian sebesar 291.7 km2 dengan jumlah inline sebanyak 751 dan xline sebanyak 2077. Metode yang digunakan untuk pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Inversi AI Sparse Spike , multiatribut regresi linear, dan multiatribut Probabilistic Neural Network. Metode Inversi dibuat dengan mendekonvolusikan data seismik sehingga diperoleh nilai AI, metode ini digunakan untuk mengetahui lithologi pada daerah telitian, sedangkan metode multiatribut digunakan untuk mendapatkan nilai persebaran nilai porositas pada daerah telitian. Berdasarkan analisa peta depth structure, peta isopach, peta sayatan pseudo porosity, dan peta sayatan AI didapatkan empat lokasi rekomendasi sumur bor baru yang berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon, lokasi 1 terletak pada koordinat (359608,5 ; 9774198,48) pada kedalaman 6251,33 feet dengan nilai porositas sebesar 10-14%, lokasi 2 terletak pada koordinat (360971,16 ; 9772156,82) pada kedalaman 7276,39 feet dengan nilai porositas sebesar 8-14%, lokasi 3 terletak pada koordinat (307474,51 ; 9774114,70) pada kedalaman 6095,05 feet dengan nilai porositas sebesar 6-13%, lokasi 4 terletak pada koordinat (377847,88 ; 9770917,71) pada kedalaman 5872,16 feet dengan nilai porositas sebesar 5-13%. Kata Kunci: Karakterisasi Reservoar, Inversi, Sparse spike, Multiatribut, Probabilistic Neural Network.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 27 Jul 2017 03:22 |
| Last Modified: | 27 Jul 2017 03:22 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/12480 |
Actions (login required)
 |
View Item |