SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Gumara, Duta Ajie (2012) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Penerapan sistem pakar di bidang kesehatan untuk mendiagnosa jenis penyakit gigi adalah salah satu aplikasi dari perkembangan ilmu komputer. Kurangnya pengetahuan masyarakat akan penyakit gigi, mahalnya biaya konsultasi dan kurang meratanya tenaga medik yang ahli dalam bidang penyakit gigi merupakan permasalahan utama yang menjadi dasar dibangunnya Sistem Pakar Penyakit Gigi. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan Sistem Pakar Penyakit Gigi ini ada dua, yaitu: metode pengumpulan data da n metode pengembangan sistem. Metode pengumpulan data berupa: studi kepustakaan dan wawancara dengan pakarnya. Metode pengembangan sistem berupa: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, dan analisis hasil. Dalam menentukan keputusan je nis penyakit gigi, sistem ini menggunakan metode Certainty Factor (Faktor Kepastian).Sistem akan mengakumulasi nilai dari berbagai kemungkinan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukan user dan hasilnya ditampilkan kepada user. Sistem Pakar Penyakit Gigi dibangun menggunakan bahasa script PHP dengan menggunakan web server Apache 2 Triad dan dijalankan di sistem windows. Sistem Pakar Penyakit Gigi mempunyai fasilitas update data, sehingga admin dapat melakukan edit, simpan dan hapus data secara berkala. Sistem ini juga dilengkapi dengan fasilitas pendukung, seperti: informasi perawatan gigi, daftar penyakit gigi, buku tamu, dan lain-lain. Sistem Pakar Penyakit Gigi menghasilkan keputusan penentuan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Eko Suprapti
Date Deposited: 16 Jan 2017 03:04
Last Modified: 16 Jan 2017 03:04
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10841

Actions (login required)

View Item View Item