Adriana, Mia (2017) APLIKASI PENENTUAN SUMUR MINYAK TERBAIK UNTUK WORK OVER BERDASARKAN DATA PRODUKSI DAN FORECASTING MENGGUNAKAN METODE SEMI AVERAGE METHOD DAN LEAST SQUARE METHOD. Other thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.
|
Text
3.COVER.pdf Download (317kB) | Preview |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan .pdf Download (443kB) | Preview |
|
|
Text
2. ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI .pdf Download (177kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Sumber energi yang sangat berpengaruh dalam kehidupan manusia adalah minyak bumi. Minyak bumi adalah sumber daya alam yang bernilai ekonomis dan memberikan kontribusi yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Tidak dapat dipungkiri bahwa hingga kini migas masih menjadi sumber penerimaan yang utama bagi negara dari sektor sumber daya alam. Dalam sebuah lapangan minyak tentunya dapat meperkirakan peramalan produksi minyak (forecast) dan jika setelah berproduksi (optimasi) dengan menaikkan tingkat produksi minyak. Sebuah lapangan minyak memiliki beberapa sumur minyak yang aktif berproduksi. Sumur-sumur yang menghasilkan minyak tersebut memiliki beberapa lapisan juga sehingga dapat mengetahui dimana lokasi tepat yang memiliki kandungan minyak. Selama sumur-sumur tersebut aktif berproduksi, suatu perusahaan juga mendapatkan data produksi dari sumur-sumur tersebut. Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan, ada beberapa permasalahan yang ada dari data produksi yang diperoleh engineer dari suatu lapangan minyak. Permasalahannya adalah tentang sulitnya menentukan kualifikasi sumur produksi untuk work over dengan rumus water cut dari data produksi dan melakukan peramalan dengan adanya data produksi tersebut. Sistem yang ada saat ini untuk menangani masalah tersebut masih menggunakan microsoft excel atau menggunakan software berbayar yang tentunya memerlukan biaya yang besar. Para engineer dapat memanfaatkan aplikasi berbasis web untuk meringankan pekerjaannya karena aplikasi berbasis web sangat fleksibel dan usefull. Dalam dunia Information and Technology, proses peramalan atau yang sering disebut forecasting dapat berguna dibanyak bidang ilmu termasuk perminyakan. Forecasting time series merupakan metode kuantitatif untuk menganalisis data masa lampau yang telah dikumpulkan secara teratur menggunakan teknik yang tepat. Penerapan konsep forecasting pada data produksi minyak dilakukan setelah melakukan penentuan sumur terbaik untuk work over dari data produksi kemudian dilakukan forecasting data produksi kedepannya dari hasil watercut. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif yang dilakukan melalui beberapa tahap meliputi tahap analisis masalah, tahap analisis kebutuhan sistem, pengumpulan data dan pengembangan sistem. Metode pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan sumber data sekunder. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall (siklus air terjun) yang meliputi tahapan rekayasa sistem, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan tahap pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan Framework Yes It Is, bahasa pemograman PHP, serta PHPMyAdmin untuk manajemen databasenya. Aplikasi ini nantinya akan digunakan engineer di bidang ilmu perminyakan, dimana pada aplikasi akan menampilkan output berupa grafik untuk penentuan sumur terbaik untuk work over dari data produksi dan menampilkan hasil forecasting data produksi dengan tabel dan grafik dari data produksi, sehingga dapat mengetahui hasil peramalan data produksi minyak kedepannya. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat mengatasi kesulitan engineer dalam menganalisa data produksi. Kata Kunci : Forecasting, Data produksi, Teknik perminyakan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 06 Jan 2017 03:42 |
| Last Modified: | 06 Jan 2017 03:42 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10565 |
Actions (login required)
 |
View Item |