Dwiki Anandi, Ronaldo (2016) ANALISIS EFEKTIVITAS MESIN BOTTOMER MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVINES (OEE) PADA BIRO PABRIK KANTONG (Studi Kasus di PT Semen Padang). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
3.COVER.pdf Download (197kB) | Preview |
|
|
Text
2.ABSTRAK.pdf Download (171kB) | Preview |
|
|
Text
4.LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (429kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (262kB) | Preview |
Abstract
Biro Pabrik Kantong berada dibawah Department Distribusi dan Transportasi yang bertanggungjawab atas pengadaan keperluan kantong semen untuk delapan packing plant di PT Semen Padang. Dalam proses produksinya, BPK menggunakan beberapa mesin dimana mesin utamanya adalah mesin Bottomer. Mesin ini memiliki kapasitas produksi sebanyak 12.000 helai kantong per jam, namun pada kenyataannya mesin ini sering mengalami kegagalan pencapaian kapasitas tersebut disebabkan karena sering mengalami kerusakan (breakdowns), sehingga berdampak pada jumlah output yang dihasilkan. Permasalahan tersebut akan diteliti dengan menganalisis efektivitas mesin menggunakan metode Overall Equipment Effectivines (OEE). Setelah nilai OEE diketahui, akan dilakukan analisis terhadap six big losses yang terdapat pada mesin. Berdasarkan hasil pengolahan data, nilai pencapaian OEE mesin Bottomer dibawah OEE yang ditetapkan standart JIPM, dimana OEE tertinngi mesin ini sebesar 74.69% sedangkan standart yang telah ditetapkan adalah 85%. Faktor penyebab rendahnya nilai OEE tersebut adalah karena tingginya nilai six big losses. Hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan tingkat kerusakan mesin (breakdown) dan penurunan kecepatan mesin (reduced speed losses) merupakan faktor terbesar penyebab rendahnya nilai OEE pada mesin Bottomer. Kata kunci : Overall Equipment Effectivines (OEE), Total Productive Maintenance (TPM), Six Big Losses
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 13 Sep 2016 04:33 |
Last Modified: | 13 Sep 2016 04:33 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/6140 |
Actions (login required)
View Item |