Klasifikasi Empat Jenis Durian Premium Berdasarkan Citra Daun Menggunakan EfficientNetV2

Abednego Baharaja Silalahi, . (2026) Klasifikasi Empat Jenis Durian Premium Berdasarkan Citra Daun Menggunakan EfficientNetV2. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text Cover_123220111.pdf Download (158kB)
	Text Abstrak_123220111.pdf Download (925kB)
	Text Halaman Pengesahan_123220111.pdf Download (1MB)
	Text Daftar Isi_123220111.pdf Download (222kB)
	Text Daftar Pustaka_123220111.pdf Download (208kB)
	Text Fulltext_123220111.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Identifikasi varietas bibit durian premium seringkali sulit dilakukan secara manual karena tingginya kemiripan morfologi pada daun, terutama pada varietas tertentu seperti Duri Hitam dan Bawor. Kesalahan identifikasi ini rentan terjadi dan dapat berdampak pada kerugian waktu serta ekonomi bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan empat jenis durian premium berdasarkan citra daun menggunakan arsitektur deep learning EfficientNetV2. Model ini secara khusus difokuskan untuk mengatasi tantangan misklasifikasi pada kelas-kelas daun yang memiliki karakteristik visual yang sangat mirip. Pendekatan transfer learning diterapkan pada arsitektur EfficientNetV2, dengan evaluasi kinerja yang didasarkan pada metrik precision, recall, serta akurasi. Sebagai tolok ukur komparasi, sebuah model Baseline Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dari awal (from scratch) dievaluasi secara berdampingan. Penggunaan baseline ini diimplementasikan untuk mengkuantifikasi seberapa signifikan kontribusi transfer learning dalam mengkompensasi keterbatasan jumlah dataset jika dibandingkan dengan model yang mempelajari fitur dari nol. Hasil pengujian menunjukkan bahwa EfficientNetV2 memberikan kinerja yang superior dengan pencapaian akurasi sebesar 97,11%, jauh mengungguli Baseline CNN yang hanya mencapai akurasi 78,70%. Secara terperinci, model mampu mengenali daun varietas Monthong secara sempurna dengan skor precision dan recall 1.00. Meskipun kelas Duri Hitam terbukti secara konsisten menjadi varietas yang paling menantang untuk diklasifikasikan akibat kemiripan fitur yang tinggi, EfficientNetV2 tetap mampu memberikan distribusi performa yang andal. Kesimpulannya, pemanfaatan transfer learning melalui arsitektur EfficientNetV2 terbukti sangat efektif dan esensial dalam klasifikasi citra daun durian, khususnya untuk mengekstraksi fitur-fitur kompleks pada kelas yang sulit dibedakan.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	ABEDNEGO BAHARAJA SILALAHI (Penulis - 123220111); Novrido Charibaldi (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Citra, Daun Durian, EfficientNetV2, Transfer Learning, Convolutional Neural Network.
Subjek:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	20 May 2026 07:18
Last Modified:	20 May 2026 07:18
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/48538

Actions (login required)

View Item