ALAVI, SALUNA (2025) ABSTRACTIVETEXTSUMMARIZATION PERCAKAPANBERBAHASAINDONESIA MENGGUNAKANMODELBARTDAN ROUGEEVALUATION. Skripsi thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.
|
Text
2_Cover_123190049_Saluna Alavi.pdf Download (84kB) |
|
|
Text
3_Abstrak_123190049_Saluna Alavi.pdf Download (192kB) |
|
|
Text
4_Halaman Pengesahan_123190049_Saluna Alavi.pdf Download (338kB) |
|
|
Text
5_Daftar Isi_123190049_Saluna Alavi.pdf Download (204kB) |
|
|
Text
6_Daftar Pustaka_123190049_Saluna Alavi.pdf Download (164kB) |
|
|
Text
1_Skripsi full_123190049_Saluna Alavi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini mengkaji penerapan model BART (Bidirectional and Auto
Regressive Transformers) untuk peringkasan abstraktif percakapan berbahasa
Indonesia yang informal dan tidak terstruktur. BART, yang telah terbukti efektif
untuk teks bahasa Inggris, digunakan untuk merangkum data percakapan dalam
bahasa Indonesia secara otomatis. Evaluasi kualitas ringkasan dilakukan
menggunakan metrik ROUGE dengan membandingkan hasil ringkasan model
dengan ringkasan referensi. Hasil menunjukkan bahwa BART mampu menangani
variasi bahasa informal dan menghasilkan ringkasan yang koheren dan informatif.
Model mencapai skor ROUGE-1 sebesar 68,66, ROUGE-2 sebesar 60,83, dan
ROUGE-L sebesar 64,60. Temuan ini menunjukkan potensi penggunaan BART
untuk peringkasan percakapan dalam bahasa Indonesia, terutama dalam aplikasi
seperti media sosial dan layanan pelanggan.
Kata Kunci : Abstractive Summarization, Bahasa Indonesia, Sequence-to
Sequence, BART, ROUGE
| Item Type: | Tugas Akhir (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | SALUNA ALAVI (Penulis - 123190049); Dessyanto Boedi Prasetyo (Pembimbing) |
| Uncontrolled Keywords: | Abstractive Summarization, Bahasa Indonesia, Sequence-to Sequence, BART, ROUGE |
| Subjek: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika |
| Depositing User: | A.Md Eko Suprapti |
| Date Deposited: | 17 Oct 2025 07:42 |
| Last Modified: | 21 Oct 2025 01:02 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44552 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
