PENGARUH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) UNTUK SEGMENTASI PRODUK E-COMMERCE

Nouruzzaman, Radivan Alan (2025) PENGARUH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) UNTUK SEGMENTASI PRODUK E-COMMERCE. Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text COVER.pdf Download (251kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (226kB)
	Text PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (217kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (219kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (118kB)
	Text SKRIPSI_FULL_RADIVAN_ALAN_NOURUZZAMAN_123200072.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Particle Swarm Optimization pada metode clustering Fuzzy C-Means untuk segmentasi produk e-commerce berdasarkan ratings, no_of_ratings, actial_price, dan discount_price. Penelitian ini berfokus pada analisis hasil model sebelum dan sesudah optimasi berdasarkan akurasi model dengan menggunakan Silhouette Score dan juga efisiensi berdasarkan waktu eksekusi model. Dalam penelitian ini, metode Particle Swarm Optimization digunakan untuk menginisiasi titik pusat cluster / centroid agar mendapatkan solusi global dan tidak terjebak pada solusi lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Jumlah cluster optimum pada algoritma Fuzzy C-Means adalah 2 dengan Silhouette Score sebesar 0.3069 dan waktu eksekusi 1.7710 detik, sedangkan pada algoritma Fuzzy C-Means yang dioptimasi dengan PSO (swarm_size 30), jumlah cluster optimum berubah menjadi 6 dengan Silhouette Score 0.9483 dan waktu eksekusi 8.4406 detik. Penerapan PSO terbukti membuat proses clustering lebih optimal, dengan peningkatan rata-rata Silhouette Score sebesar 220.12%. Hasil clustering menunjukkan bahwa cluster 1, 3, dan 5 merupakan produk premium, cluster 2 adalah produk terjangkau, cluster 4 merupakan produk ekonomis, dan cluster 6 merupakan produk hemat.

Kata kunci: Produk E-Commerce, Fuzzy C-Means, Particle Swarm Optimization, Silhouette Score

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Radivan Alan Nouruzzaman (123200072) ; Ahmad Taufiq Akbar (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Produk E-Commerce, Fuzzy C-Means, Particle Swarm Optimization, Silhouette Score
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Bayu Setya Pambudi
Date Deposited:	24 Mar 2025 01:37
Last Modified:	24 Mar 2025 01:37
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/42262

Actions (login required)

View Item