IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI PRODUKSI COKELAT (Studi Kasus: Cokelat GK)

Lafandzi, Qibran Idza (2024) IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DALAM PREDIKSI PRODUKSI COKELAT (Studi Kasus: Cokelat GK). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text Cover.pdf Download (153kB)
	Text Abstrak.pdf Download (159kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (594kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (56kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (183kB)
	Text NASKAH TA_QIBRAN IDZA LAFANDZI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Permasalahan dalam produksi di suatu perusahaan seringkali menjadi hal yang krusial
karena dapat berdampak pada beberapa aspek dalam perusahaan. Penelitian ini dilakukan
pada salah satu UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) yang memproduksi cokelat
batangan bernama Cokelat GK (Gawean Kasongan). Pada perusahaan ini terdapat
permasalahan yakni ketidakpastian jumlah produksi cokelat yang menyebabkan
ketidaksesuaian antara persediaan, permintaan, dan variabel terkait. Salah satu solusi yang
dapat diimplementasikan yaitu menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto karena dapat
mengelola ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan produksi.
Penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem waterfall yang terdiri dari
beberapa tahap, diantaranya Requirements Definition, System and Software Design,
Implementation and Unit Testing, dan Integration and System Testing. Data yang digunakan
merupakan data produksi Cokelat GK dengan lima macam variabel yang terdiri dari variabel
input yaitu stok bahan baku, persediaan primer, persediaan sekunder, dan permintaan.
Sementara, dengan mempertimbangkan pemanfaatan variabel lainnya seperti Sumber Daya
Manusia (SDM), kapasitas tempat, dan persediaan kemasan maka mempengaruhi variabel
output-nya yakni jumlah produksi barang. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu
data perusahaan selama lima bulan ke belakang yakni mulai 1 Maret hingga 31 Juli 2024.
Data ini diproses menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi jumlah
produksi di masa mendatang. Pendekatan Fuzzy Tsukamoto yang berbentuk IF-THEN
kemudian direpresentasikan dengan himpunan fungsi keanggotaan yang monoton. Hasil
yang didapatkan akan dilakukan perhitungan menggunakan rata-rata terbobot. Hasil prediksi
kemudian diuji dengan membandingkan dengan data produksi aktual perusahaan untuk
mengukur tingkat akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Sementara dalam pengujian sistem akan diterapkan pengujian black box yang berfokus pada
fungsionalitas sistem.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto memberikan
prediksi produksi yang cukup akurat dengan nilai MAPE sebesar 15,588%. Nilai ini
menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan secara efektif untuk membantu perusahaan
dalam menentukan jumlah produksi yang optimal sehingga permasalahan terkait
ketidaksesuaian persediaan dapat diminimalisir.
Kata Kunci : Produksi, Logika Fuzzy Tsukamoto, MAPE.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Produksi, Logika Fuzzy Tsukamoto, MAPE.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Bayu Setya Pambudi
Date Deposited:	25 Oct 2024 01:09
Last Modified:	25 Oct 2024 01:09
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/41481

Actions (login required)

View Item