PERBANDINGAN MODE GALOIS COUNTER MODE, OUTPUT FEEDBACK, DAN CIPHER FEEDBACK PADA ALGORITMA AES DALAM KECEPATAN DAN KEAMANAN ENKRIPSI PADA CITRA RGB

Umam, Dedi Mumtazul (2024) PERBANDINGAN MODE GALOIS COUNTER MODE, OUTPUT FEEDBACK, DAN CIPHER FEEDBACK PADA ALGORITMA AES DALAM KECEPATAN DAN KEAMANAN ENKRIPSI PADA CITRA RGB. Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text Cover.pdf Download (716kB)
	Text Abstrak.pdf Download (129kB)
	Text Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (678kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (5MB)
	Text SKRIPSI FULL_Dedi Mumtazul Umam_ 123190042.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini menyelidiki perbandingan mode Galois Counter Mode, Output Feedback,
dan Cipher Feedback pada algoritma AES terkait kecepatan enkripsi dan keamanan gambar RGB.
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan mode yang memiliki keseimbangan antara kecepatan
dan tingkat keamanan antara Galois Counter Mode ,Output Feedback (OFB) dan Cipher Feedback
(CFB), dalam konteks enkripsi gambar. Tujuan utamanya termasuk mengevaluasi kecepatan
enkripsi dan tingkat keamanan AES. Selain itu, penelitian ini membandingkan kinerja GCM, OFB,
dan CFB untuk menentukan pendekatan yang optimal untuk enkripsi gambar yang aman dan
efisien. Metodologi penelitian melibatkan beberapa langkah: Pengumpulan Data, Pembagian
Piksel, Inisialisasi, Enkripsi, dan Pengujian. Gambar dari situs web Unsplash digunakan sebagai
data masukan. Gambar-gambar tersebut dibagi menjadi enam bagian yang sama untuk
meningkatkan kecepatan enkripsi melalui pemrosesan paralel. Kunci enkripsi AES dibuat, dan
nonce unik digunakan untuk setiap proses enkripsi. Algoritme AES-GCM, AES-OFB, dan AES�CFB diimplementasikan, dengan proses enkripsi dijalankan secara paralel untuk bagian gambar
yang dibagi. Hasil enkripsi dievaluasi dengan menggunakan metrik NPCR (Number of Pixel
Changing Rate) dan UACI (Unified Average Changing Intensity) untuk mengukur sensitivitas dan
distorsi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga mode tersebut memiliki kecepatan enkripsi
yang serupa dan menghasilkan nilai Number of Pixel Change Rate (NPCR) yang sangat tinggi,
rata-rata mencapai 99,61%. Nilai ini menunjukkan bahwa ketiga metode secara efektif
menyamarkan gambar asli melalui perubahan pixel yang signifikan. Selain itu, pengujian Unified
Average Changing Intensity (UACI) mengungkapkan konsistensi tinggi dalam variasi perubahan
intensitas pixel, dengan nilai UACI berkisar antara 29,55% hingga 39,22%. Hasil penelitian juga
menunjukkan bahwa semua mode enkripsi mampu menjaga kesesuaian pixel antara gambar asli
dan gambar yang didekripsi, menunjukkan bahwa proses enkripsi-dekripsi bersifat lossless. Secara
keseluruhan, ketiga mode enkripsi terbukti sangat efektif dan reliabel dalam melindungi integritas
dan keamanan data gambar tanpa kehilangan informasi.
Penelitian ini menegaskan bahwa GCM, OFB, dan CFB semuanya adalah pilihan yang
efektif dan andal untuk enkripsi citra, dengan GCM sebagai pilihan terbaik untuk kebutuhan
kecepatan dan OFB untuk keamanan yang lebih tinggi. Hasil ini dapat digunakan sebagai pedoman
vii
bagi para praktisi dan peneliti dalam memilih mode enkripsi yang paling cocok berdasarkan
kebutuhan mereka, menjamin bahwa data sensitif dan berharga tetap aman dalam berbagai kondisi
operasional.
Kata Kunci: Galois Counter Mode, Cipher Feedback, Output Feedback ,Advanced Encryption Standard, Enkripsi Gambar, RGB Images, Kecepatan Enkripsi, Keamanan Enkripsi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Galois Counter Mode, Cipher Feedback, Output Feedback ,Advanced Encryption Standard, Enkripsi Gambar, RGB Images, Kecepatan Enkripsi, Keamanan Enkripsi
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Bayu Setya Pambudi
Date Deposited:	20 Aug 2024 02:00
Last Modified:	20 Aug 2024 02:00
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40759

Actions (login required)

View Item