PENERAPAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) DENGAN METODE TOPSIS UNTUK SELEKSI PENEMPATAN BIDANG KERJA DAN PENGADAAN TENAGA BANTU (STUDI KASUS: BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH DIY)

Kuslihah, Rizkyana (2024) PENERAPAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) DENGAN METODE TOPSIS UNTUK SELEKSI PENEMPATAN BIDANG KERJA DAN PENGADAAN TENAGA BANTU (STUDI KASUS: BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH DIY). Other thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (270kB)
	Text COVER.pdf Download (244kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (305kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (395kB)
	Text PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (524kB)
	Text SKRIPSI FULL_RIZKYANA KUSLIHAH_123170069.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Sumber Daya Manusia (SDM) adalah hal paling pokok dan sangat dibutuhkan bagi
perusahaan. Upaya yang dilakukan suatu perusahaan dalam mendapatkan pegawai yang
sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan sesuai dengan potensi serta keahlian calon pegawai
ditangani oleh salah satu bagian di perusahaan yakni Human Resource Departement (HRD)
atau Human Resource Management (HRM).
Namun, sulitnya proses seleksi dan penempatan bidang kerja pada tenaga bantu
(naban) secara manual tanpa sistem yang terintegrasi komputer seringkali menyebabkan
kemungkinan terjadinya subjektivitas dalam menyeleksi data para calon naban yang akan
diterima maupun kurang optimalnya dalam proses seleksi calon naban terhadap solusi ideal
yang dijadikan acuan terpilihnya peserta. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan
sistem seleksi penerimaan calon pegawai baru. Pada penelitian ini, digunakan 3 data kriteria
yaitu nilai SKD, nilai SKB, dan nilai wawancara, serta 16 data alternatif berupa data peserta
seleksi calon tenaga bantu (naban) yang bersumber dari kepala Badan Kepegawaian Daerah
(BKD) Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) sub bagian pengembangan karir melalui Surat
Keputusan Pengumuman Hasil Akhir Seleksi Tenaga Bantu Pemerintah Daerah Daerah
Istimewa Yogyakarta Nomor 814/24366 tanggal 20 Desember 2021.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, hasil perhitungan yang diperoleh antara
sistem dan manual memiliki urutan ranking dari alternatif relatif sama. Dengan hasil nilai
preferensi untuk A1 0,74952094057254 baik untuk perhitungan sistem maupun perhitungan
manual. Perhitungan nilai preferensi yang memiliki kedekatan dengan solusi ideal untuk
mempertimbangkan kelayakan peserta diterima menjadi tenaga bantu (naban) membuktikan
bahwa penerapan MCDM menggunakan metode TOPSIS dalam meyelesaikan
permasalahan seleksi penerimaan tenaga bantu (naban) merupakan metode yang lebih baik
dalam memberikan preferensi calon tenaga bantu (naban).
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Multi Criteria Decision Making
(MCDM), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),
Seleksi penerimaan pegawai baru, Tenaga Bantu (Naban)
viii
ABSTRACT
Human Resources (HR) are fundamentally essential and highly sought after by
companies. Efforts made by a company to acquire employees who meet the required criteria,
based on their potential and skills, are managed by a specific department within the company
known as the Human Resource Department (HRD) or Human Resource Management
(HRM).
However, the difficulty in manually selecting and placing auxiliary staff (naban)
without an integrated computer system often leads to potential subjectivity in the candidates
accept selection data acceptance, as well as suboptimal selection processes for naban
candidates toward an ideal solution used as the reference for participant chosen. To address
these issues, a new employee selection system is required. This study utilizes three criteria:
Basic Competency Selection (SKD) scores, Field Competency Selection (SKB) scores, and
interview scores. Additionally, it involves 16 alternative data sets of prospective auxiliary
staff selection participants sourced from the head of the Badan Kepegawaian Daerah (BKD)
Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) Career Development Subsection through the Decree of
the Final Results of Regional Government Auxiliary Staff Selection Number 814/24366 dated
December 20, 2021.
Based on the testing results, the ranking order of alternatives between the system-
based and manual calculations remains relatively consistent. The preference score results
for A1, which is 0.74952094057254, are favorable for both system-based and manual
calculations. The calculation of preference scores, closely approximating the ideal solution
to assess participant suitability for auxiliary personnel (naban), demonstrates that applying
Multi-Criteria Decision Making (MCDM) using the TOPSIS method effectively addresses
the challenges of auxiliary personnel selection, proving superior in providing preferences
for naban candidates.
Keywords: Decision Support System (DSS), Multi Criteria Decision Making (MCDM),
Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Selection of
Placement Work Fields, The Auxiliary Staff (Naban)
ix
KATA PENGANTAR
Dengan memanjatkan puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan
rahmat dan hidayah-Nya, penulis dengan segala kerendahan hati ingin menyampaikan kata
pengantar ini sebagai wujud terima kasih sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir
dengan judul "Penerapan Multi Criteria Decision Making (MCDM) Dengan Metode
TOPSIS Untuk Seleksi Penempatan Bidang Kerja Dan Pengadaan Tenaga Bantu (Studi
Kasus: Badan Kepegawaian Daerah DIY)". Penulisan tugas akhir ini bertujuan sebagai
syarat menyelesaikan Program Sarjana (S1) dan memperoleh gelar sarjana di Program Studi
Informatika, Fakultas Teknik Industri, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”
Yogyakarta.
Penulisan tugas akhir ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan berbagai pihak.
Penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya
kepada:
1. Allah SWT. yang senantiasa memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis
dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan baik.
2. Ibu yang tak pernah putus selalu sabar mendampingi, memberikan doa, dukungan
baik secara materil maupun non-materil, dan semangat agar dapat menyelesaikan
Tugas Akhir. Serta almarhum Bapak yang selalu memberikan support dan semangat
kepada penulis semasa beliau masih menemani penulis.
3. Bapak Nur Heri Cahyana, S.T., M.Kom. selaku dosen pembimbing I dan Bapak Dr.
Heriyanto, A.Md., S.Kom., M.Cs selaku dosen pembimbing II yang selalu
memberikan bimbingan, semangat, serta ilmu yang bermanfaat selama penyusunan
Tugas Akhir.
4. Ibu Dr. Herlina Jayadianti, S.T., M.T. selaku penguji I dan bapak Ahmad Taufiq
Akbar, S.Si., M.Cs. selaku penguji II yang telah mempermudah seminar dan sidang
penulis, serta memberi masukan dan arahan kepada penulis.
5. Keluarga dan teman-teman yang senantiasa memberikan doa, semangat, dan
dukungan moral selama proses penulisan.
6. Pihak-pihak terkait di Badan Kepegawaian Daerah DIY yang telah memberikan data
dan informasi yang diperlukan untuk kelancaran penelitian ini.
Semoga penulisan tugas akhir ini dapat memberikan manfaat dan kontribusi ilmiah
yang berguna bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya dalam bidang
pengambilan keputusan berbasis MCDM dengan metode TOPSIS.
Akhir kata, penulis menyadari sepenuhnya bahwa tugas akhir ini masih jauh dari
kesempurnaan, oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan
untuk perbaikan di masa mendatang. Semoga Allah SWT senantiasa memberikan rahmat
dan hidayah-Nya kepada kita semua. Aamiin.
Yogyakarta, 30 Desember 2024
Penulis

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	26 Jul 2024 02:22
Last Modified:	26 Jul 2024 02:22
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40455

Actions (login required)

View Item