SISTEM REKOMENDASI RUMAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Pratama, Adityo (2024) SISTEM REKOMENDASI RUMAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Diploma thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of COVER_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
COVER_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (164kB)
[thumbnail of ABSTRAK_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
ABSTRAK_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (222kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PEMBIMBING_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
PENGESAHAN PEMBIMBING_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (401kB)
[thumbnail of PENGESAHAN PENGUJI_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
PENGESAHAN PENGUJI_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (413kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
DAFTAR ISI_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (176kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf

Download (115kB)
[thumbnail of SKRIPSI FULLTEXT_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf] Text
SKRIPSI FULLTEXT_123170111_ADITYO PRATAMA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan
signifikan dalam berbagai sektor, termasuk sektor properti. Akses informasi yang semakin
mudah dan cepat telah mengubah cara orang mencari dan memasarkan properti. Namun,
meskipun teknologi telah berkembang, sektor properti masih menghadapi tantangan besar
dalam hal pemasaran konvensional. Salah satu tantangan utama adalah keterbatasan media
iklan dan berbagai ketentuan yang sering kali memaksa tim pemasaran untuk membuat
banyak akun di berbagai platform agar dapat menjaga eksposur iklan. Hal ini mengakibatkan
penggunaan sumber daya yang tidak efisien dan memakan waktu.
Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu solusi yang inovatif dan efisien.
Salah satu solusi yang dapat diimplementasikan adalah sistem rekomendasi rumah. Sistem
rekomendasi ini bertujuan untuk membantu tim pemasaran dalam mengelola proses
pemasaran dengan lebih efektif melalui penggunaan satu akun saja. Sistem ini dirancang
untuk menyajikan kriteria spesifik seperti harga, tipe rumah, luas tanah, dan fasilitas yang
tersedia, sehingga memudahkan calon pembeli dalam menemukan rumah yang sesuai
dengan kebutuhan dan preferensi Pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi rumah
berbasis web yang efisien dan akurat dengan menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam melakukan penilaian
dan pemilihan alternatif terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Dengan
metode ini, setiap kriteria akan diberikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya,
kemudian dilakukan penjumlahan dari nilai-nilai yang telah dibobotkan tersebut untuk
mendapatkan peringkat akhir dari setiap alternatif.
Diharapkan sistem rekomendasi rumah ini dapat membantu calon pembeli dalam
menavigasi pasar properti yang kompleks dan mempercepat proses pencarian rumah sesuai
dengan preferensi Pengguna. Sistem ini tidak hanya memberikan rekomendasi yang lebih
personal dan relevan, tetapi juga meningkatkan efisiensi tim pemasaran dalam mengelola
dan mempromosikan properti. Integrasi Metode SAW dalam sistem ini diharapkan dapat
memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna,
sehingga dapat meningkatkan kepuasan pengguna dalam proses pencarian rumah.

Kata kunci: Rekomendasi Rumah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Simple Additive Weighting (SAW)

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Rekomendasi Rumah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Simple Additive Weighting (SAW)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Bayu Setya Pambudi
Date Deposited: 24 Jul 2024 02:20
Last Modified: 24 Jul 2024 02:20
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/40366

Actions (login required)

View Item View Item