IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA KUNJUNGAN WISATAWAN DI PULAU LOMBOK (Studi Kasus: A&T Holidays)

Purwanto, Imam Dwi (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA KUNJUNGAN WISATAWAN DI PULAU LOMBOK (Studi Kasus: A&T Holidays). UNSPECIFIED thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text Abstrak (5).pdf Download (7kB)
	Text Cover (9).pdf Download (175kB)
	Text DAFTAR ISI (7).pdf Download (216kB)
	Text Daftar Pustaka (9).pdf Download (225kB)
	Text halaman pengesahan imam dwi purwanto.pdf Download (1MB)
	Text SKRIPSI FULL_ImamDwiPurwanto_123140108.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Selama ini data kunjungan wisatawan yang ada di A&T Holidays hanya sebatas
rekapitulasi data, sedangkan data tersebut dapat dimanfaatkan untuk menggali pola
kunjungan wisatawan dengan menggunakan teknik data mining. Maka dari itu data
mining disini digunakan untuk menentukan pola kunjungan wisatawan dari data
wisatawan yang memilih secara manual (self-customize) di A&T Holidays. Tidak sedikit
wisatawan yang memilih cara self-customize, sebab dari biro wisata juga tidak
mengetahui selera wisatawan. Padahal dari data-data tersebut dapat dibentuk menjadi
pola kunjungan wisatawan untuk pengembangan strategi pemasaran dengan
menggunakan algoritma FP-Growth, salah satu algoritma yang digunakan pada metode
association rule.
Algoritma FP-Growth digunakan karena merupakan algoritma yang lebih efisien
dan terukur dalam menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent
itemset) pada sebuah kumpulan data. Data yang digunakan adalah data pola kunjungan
wisatawan pada bulan Januari 2019-Desember 2019, menghasilkan jumlah objek wisata
sebanyak 33. Dengan Menentukan minimal support 10% dan minimal confidence 10%
hasil yang diperoleh adalah Gunung Rinjani sebagai objek wisata yang nilai supportnya
paling tinggi dengan support 20,930232558140%, dan nilai confidence tertinggi ialah
rule wisatawan mengunjungi Desa Sukarare maka wisatawan juga mengunjungi Pantai
Kuta Mandalika dengan nilai confidence 41,46%.
Kata kunci : Pola Kunjungan Wisatawan, FP-Growth, Association Rule, Support, Confidence

Item Type:	Thesis (UNSPECIFIED)
Uncontrolled Keywords:	Pola Kunjungan Wisatawan, FP-Growth, Association Rule, Support, Confidence
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	22 Sep 2023 04:18
Last Modified:	22 Sep 2023 04:18
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37644

Actions (login required)

View Item