ISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANREKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKANMETODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION ( STUDI KASUS PT. NASMOCO KALIGAWE SEMARANG )

RAMADHAN, ANDIKA GILANG (2023) ISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANREKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKANMETODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION ( STUDI KASUS PT. NASMOCO KALIGAWE SEMARANG ). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyajarta.

	Text ANDIKA GILANG RAMADHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (16kB)
	Text abstrak.pdf Download (4kB)
	Text daftar_isi.pdf Download (20kB)
	Text Cover_laporanW.pdf Download (404kB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Mobil adalah kendaraan beroda empat atau lebih yang membawa mesin sendiri .
Sebagai model transportasi darat keberadaan mobil kini semakin popular. Hal itu
ditunjukkan dengan pertumbuhan penjualan mobil yang semakin meningkat dari tahun ke
tahun. Pertumbuhan itu diimbangi dengan banyaknya pabrikan mobil yang bersaing pasar
di Indonesia. Sampai tahun 2010 tercatat ada 13 pabrikan yang berebut pasar Indonesia.
Padahal satu pabrikan mempunyai tipe mobil yang cukup banyak. Para pabrikan mobil
berlomba-lomba untuk menawarkan mobil dengan berbagai alternatif dari mulai harga,
kapasitas mesin, interior, exterior dan lain-lain. Selama ini informasi-informasi tentang
pemasaran mobil masih bersifat manual, contohnya dengan brosur dan baliho. Sehingga
penyebaran informasinya hanya menjangkau konsumen lokal saja. Keterbatasan
informasi yang diterima oleh konsumen, membuat konsumen kesulitan dan kebingungan
dalam memilih mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Maka dibutuhkan
sebuah sistem yang dapat m embantu dalam pemilihan mobil dengan kriteria yang
diinginkan konsumen. Dan pada penerapan pemilihan mobil maka ditetapkan metode
naïve Bayesian classification (NBC). NBC dipilih karena akurasi hasil yang cukup tinggi
dan efisien dalam penggunaanya, juga r elatif mudah untuk diimplementasikan karena
tidak menggunakan optimasi numerik , perhitungan matrik dan lainnya.
Telah dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan Rekomend asi Pembelian
Mobil dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak sekuensial linier
(waterfall), yang mempunyai beberapa tahapan diantaranya tahap analisis kebutuhan
perangkat lunak, tahap desain, tahap generasi kode, tahap pengujian, dan tahap
pemeliharaan. Untuk sistem ini metode penelitian hanya sampai pada proses pengujian
saja.
Setelah melakukan tahapan -tahapan pengembangan sesuai dengan metodologi
yang dipilih maka dihasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Rekomenda si
Pembelian Mobil. Sistem ini dibuat dengan memanfaatkan MySQL sebagai basis data.
Sistem ini dibuat untuk me mudahkan pengguna untuk memilih mobil sesuai dengan
kriteria yang ada. Program ini berbasis web sehingga dapat diakses dari mana saja untuk
memudahkan pengguna. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil
ini menghasilkan rekomendasi pembelian m obil sesuai dengan kriteria yang diinginkan
pengguna.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	15 Sep 2023 07:26
Last Modified:	15 Sep 2023 07:26
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/37527

Actions (login required)

View Item