IMPLEMENTASI METODE LOGISTIC MAP MENGGUNAKAN ALGORITMA INTERPOLASI BICUBIC UNTUK MEMPERCEPAT PROSES ENKRIPSI PADA CITRA MEDIS

Danutirta, Naufal Rafif (2022) IMPLEMENTASI METODE LOGISTIC MAP MENGGUNAKAN ALGORITMA INTERPOLASI BICUBIC UNTUK MEMPERCEPAT PROSES ENKRIPSI PADA CITRA MEDIS. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (112kB)
[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (128kB)
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (434kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (183kB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (625kB)
[thumbnail of NASKAH.pdf] Text
NASKAH.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK
Bidang medis merupakan bidang yang menyimpan banyak sekali data sensitif dan
rentan terhadap peretasan. Banyak sekali cara untuk melindungi data sensitif pada bidang
ini, salah satunya adalah dengan cara enkripsi. Salah satu metode enkripsi yang mudah untuk
diterapkan dengan hasil keamanan yang baik adalah Logistic Map. Namun, metode ini
menjalankan proses iterasi, sehingga waktu enkripsi menjadi semakin lama.
Oleh karena itu, diperlukan teknik yang dapat mengurangi proses iterasi pada
enkripsi citra. Diantara teknik tersebut, teknik interpolasi cocok digunakan, karena teknik
tersebut mampu untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam proses enkripsi. Salah
satu algoritma interpolasi, algoritma interpolasi Bicubic merupakan algoritma yang memiliki
hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma interpolasi Bilinear dan Nearest
Neighbor.
Pada penelitian ini pengujian dilakukan dengan membandingkan waktu enkripsi –
dekripsi citra antara model tanpa optimasi menggunakan Logistic Map dan model dengan
optimasi menggunakan Bicubic – Logistic Map. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan
bahwa waktu enkripsi dan dekripsi pada citra medis berdimensi 664x800 menghasilkan
percepatan sebesar 300.279% dan 307.069% dalam perbandingan kedua metode. Hal ini
menunjukkan bahwa model optimasi berhasil mempercepat waktu enkripsi pada citra medis.
Kata kunci: citra medis, logistic map, interpolasi bicubic, kriptografi
ABSTRACT
The medical field is a field that stores a lot of sensitive data and is vulnerable to
hacking. There are so many ways to protect sensitive data in this field, one of which is by
means of encryption. One encryption method that is easy to implement with good security
results is Logistic Map. However, this method runs an iterative process, so the encryption
time becomes longer.
Therefore, we need a technique that can reduce the iteration process in image
encryption. Among these techniques, the interpolation technique is suitable, because the
technique is able to reduce the time required for the encryption process. One of the
interpolation algorithms, the Bicubic interpolation algorithm, is an algorithm that has better
results when compared to the Bilinear and Nearest Neighbor interpolation algorithms.
In this study, the test was carried out by comparing the encryption - decryption time
of the image between the model without optimization using a Logistic Map and a model with
optimization using the Bicubic - Logistic Map. From the test results, it was found that the
encryption and decryption time on medical images with dimensions of 664x800 resulted in
an acceleration of 300.279% and 307.069% in the comparison of the two methods. This
shows that the optimization model has succeeded in speeding up the encryption time on
medical images.
Keywords: medical image, logistic map, bicubic interpolation, cryptography

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: medical image, logistic map, bicubic interpolation, cryptography
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 04 Oct 2022 07:08
Last Modified: 04 Oct 2022 07:08
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31265

Actions (login required)

View Item View Item