SENTIMEN ANALISIS PADA KOMENTAR INSTAGRAM SELEBGRAM DAN INFLUENCER TERKAIT PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DAN SVM

HUSNI, NURHIKMAHWATI (2022) SENTIMEN ANALISIS PADA KOMENTAR INSTAGRAM SELEBGRAM DAN INFLUENCER TERKAIT PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DAN SVM. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Abstrak.pdf Download (84kB)
	Text Cover.pdf Download (199kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (60kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (91kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (6MB)
	Text Laporan_Tugas Akhir_123170017_Nurhikmahwati Husni.pdf Restricted to Repository staff only Download (45MB)

Abstract

Yogyakarta merupakan salah satu kota yang tergolong sering dikunjungi di Indonesia.
Yogyakarta terkenal dengan berbagai tempat wisata yang sangat menarik untuk dikunjungi.
Seseorang biasanya menggunakan media sosial seperti Instagram, Twitter pada saat
berkunjung ke tempat wisata untuk meng-update aktifitas jalan-jalannya. Dari akun media
sosial yang disampaikan oleh seseorang biasanya akan menghasilkan sentimen, namun
terkadang terdapat term yang tergolong sulit untuk diketahui maknanya sehingga
membutuhkan suatu dictionary untuk bisa mengetahui makna dari term tersebut.
Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan bantuan metode agar bisa dilakukan
perluasan terhadap term yang terkandung pada data. Beberapa penelitian sebelumnya juga
sudah pernah dilakukan dengan menggunakan metode SVM ini, data-data komentar yang
digunakan sangat banyak mengandung term sehingga kebutuhan untuk melakukan analisis
sentimen sudah tercukupi. Dengan mempertimbangkan beberapa hal diatas, maka penelitian
ini akan menerapkan metode Lexicon Based serta metode Support Vector Machine (SVM)
untuk menganalisis data komentar pada postingan instagram serta mengelompokkan data
tersebut kedalam sentimen positif, sentimen negatif, serta sentimen netral. Dalam penlitian ini
akan menggunakan data-data hasil scrapping dari komentar-komentar pada postingan
instagram seorang selebgram lokal yang akrab dikenal Awkarin terkait postingan yang
berlokasi pada tempat-tempat yang berada di Yogyakarta. Data-data tersebut akan dibagi
menjadi data training dan data testing. Diharapkan dengan penelitian yang dilakukan ini secara
efisien dan akurat bisa diketahui bagaimana cara kerja metode lexicon based serta metode
support vector machine (SVM) yang dapat menganalisis data-data komentar pada postingan
instagram.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh kesimpulan bahwa
dengan menggunakan metode Lexicon Based pada proses data dalam menyelesaikan
permasalahan analisis sentimen terhadap komentar instagram dapat meningkatkan akurasi dari
metode Support Vector Machine yang digunakan. Proses analisis sentimen yang hanya melalui
proses SVM memperoleh akurasi sebesar 70,89% sementara untuk data yang melalui proses
pelabelan secara Lexicon Based kemudian dilakukan klasifikasi secara Support Vector
Machine memperoleh akurasi sebesar 73,86% sehingga terjadi peningkatan akurasi sebesar
2,97%.
Kata kunci : Pariwisata Yogyakarta, analisis sentimen, Lexicon Based, Support Vector
Machine.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pariwisata Yogyakarta, analisis sentimen, Lexicon Based, Support Vector Machine.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	A.Md Apriliani Kusuma Wardhani
Date Deposited:	23 Sep 2022 04:09
Last Modified:	23 Sep 2022 04:09
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/31018

Actions (login required)

View Item