VERIFIKASI KEASLIAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

Savitri, Maudia Khumaida (2021) VERIFIKASI KEASLIAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT). Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

	Text skripsi Maudia Khumaida S.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text COVER.pdf Download (289kB)
	Text Daftar iss.pdf Download (1MB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (204kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (313kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (175kB)

Abstract

Tanda tangan adalah suatu identitas seseorang yang digunakan untuk melegalkan
suatu dokumen atau berkas. Tanda tangan merupakan simbol penting untuk melakukan
segala hal yang bersifat formil. Tanda tangan setiap individu tentu berbeda beda, ada yang
berupa nama yang dituliskan secara latin, atau berupa coretan yang membentuk suatu pola
tertentu dan hanya pemilik tanda tangan tersebut yang bisa membuatnya. Pentingnya sebuah
tanda tangan seringkali membuat seseorang menirukan atau memalsukan tanda tangan demi
kepentingan pribadi maupun kelompok. Banyak ditemukan kasus pemalsuan tanda tangan
yang dilakukan oleh oknum tidak bertanggung jawab. Tanda tangan yang asli dan yang palsu
cukup sulit dibedakan secara manual, apalagi tanda tangan yang telah dibubuhi stempel.
Dengan adanya permasalahan diatas, maka diperlukan sebuah aplikasi untuk
mengidentifikasi keaslian tanda tangan baik yang dibubuhi stempel maupun tidak.
Pada penelitian ini tanda tangan yang akan digunakan adalah citra hasil scan dengan
format .jpg yang nantinya akan crop manual dengan perbandingan rasio 4:3. Hasil cropping
tersebut kemudian di inputkan kedalam sistem. Selanjutnya citra tersebut akan diproses
melalui tahap pre-processing berupa resize image, segmentasi color extraction, dan dilasi
untuk kemudian di ekstraksi fitur dengan metode Scale Invariant Feature Transfom (SIFT)
untuk mencari karakteristik dari tanda tangan. Kemudian citra tanda tangan akan
diklasifikasikan dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi
keaslian tanda tangan. Hasil keluaran dari sistem ini adalah identifikasi keaslian tanda tangan
dan data pemilik tanda tangan.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan skenario confusion matrix untuk
menentukan tingkat akurasi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan
menggunakan 800 data citra tanda tangan asli dari 8 responden, masing masing 100 tanda
tangan didapatkan rata rata akurasi sebesar 91%. Dari hasil akurasi yang diperoleh,
disimpulkan bahwa metode ekstraksi fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan
Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengidentifikasi keaslian tanda
tangan.
Kata kunci : tanda tangan, verifikasi, pengolahan citra, ekstraksi fitur, Scale Invariant
Feature Transform

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	tanda tangan, verifikasi, pengolahan citra, ekstraksi fitur, Scale Invariant Feature Transform
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	03 Jun 2022 07:17
Last Modified:	03 Jun 2022 07:17
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29958

Actions (login required)

View Item