Supriyatna, Achmad Davit Adi (2021) MPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO (Studi Kasus : Toko Bambang, Kebumen). Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
COVER.pdf Download (264kB) | Preview |
|
![]() |
Text
Skripsi Full-Achmad Davit Adi Supriyatna.docx.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Pengesahab Penguji.pdf Download (247kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (251kB) | Preview |
Abstract
Toko Bambang merupakan brntuk UMKM setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran dan manajemen usaha yang baik. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, manajemen dapat mengetahui kebiasaan atau perilaku pelanggan mengenai produk apa saja yang dibeli. Cara mengetahui produk yang dibeli secara bersamaan dapat dilakukan dengan analisa keranjang belanja (Market Basket Analisys), yaitu metode dari data mining untuk menemukan suatu kombinasi kombinasi item. Proses pencarian menggunakan algoritma CT-Pro dimana algoritma ini lebih unggul dibandingkan algoritma lainnya untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi yang penting. Hasil penelitian dari data transaksi bulan Januari-Maret 2021 dengan nilai minimum support 2-12% dan confidence 30-50% didapatkan hasil aturan asosiasi dengan trend pembelian konsumen yang mempunyai keterikatan terbaik ialah produk segitiga terigu → telor 1kg dengan nilai support 11,27%, nilai confidence 53,01% dan lift ratio 1,79%. Kata kunci: Market Basket Analysis, Association Rule, Algoritma CT-Pro
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Market Basket Analysis, Association Rule, Algoritma CT-Pro |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 30 Mar 2022 06:50 |
Last Modified: | 30 Mar 2022 06:58 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29273 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |