PERAMALAN HARGA BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DI KOTA YOGYAKARTA (Studi Kasus: Badan Pusat Statistika Yogyakarta)

Mukhorrobin, Luqman (2021) PERAMALAN HARGA BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DI KOTA YOGYAKARTA (Studi Kasus: Badan Pusat Statistika Yogyakarta). Other thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (149kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (11kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (39kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (75kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (466kB)
[img] Text
SKRIPSI FULL_LuqmanMukhorrobin_123140085.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Peramalan (forcasting) merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi di masa depan, berbasis pada metode ilmiah (ilmu dan teknologi) serta dilakukan secara sistematis. Peramalan merupakan alat bantu dalam perencanaan yang efektif dan efisien, sehingga dapat menentukan kapan suatu peristiwa terjadi dan dapat dilakukan pengambilan keputusan yang tepat (Santoso, 2009). Peramalan ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data harga bahan pokok masa lalu untuk diolah menjadi informasi prediksi harga bahan pokok pada periode kedepan.Penelitian ini menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Holt untuk meramalkan harga tiga bulan kedepan. Metode Double Exponential Smoothing Holt tepat digunakan untuk data yang memiliki kondisi dimana terdapat fluktuasi data yang cenderung naik turun (trend) dan data yang dipengaruhi oleh faktor musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi parameter alpha dan beta agar memperoleh nilai MAPE yang optimal untuk mendapatkan nilai akurasi hasil peramalan terbaik dari data yang berubah berdasarkan trend pada data training. Hasil penelitian ini mendapatkan kombinasi parameter terbaik berada pada nilai alpha 0,9 dan beta 0,1. Peramalan harga bahan pokok yang menunjukan nilai MAPE terkecil sebesar 0,17% pada tepung terigu cakra kembar dan tingkat akurasi sebesar 99,83% dengan parameter alpha 0,9 dan beta 0,1. Sementara itu, hasil peramalan yang menunjukan nilai MAPE terbesar dengan nilai 9,59% pada cabai merah keriting dan tingkat akurasi sebesar 90,41% dengan parameter alpha 0,9 dan beta 0,2.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Trend, Double Exponential Smoothing Holt, MAPE
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Nurul Alifah Rahmawati
Date Deposited: 18 Oct 2021 07:01
Last Modified: 18 Oct 2021 07:01
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26906

Actions (login required)

View Item View Item