IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA ANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN (STUDI KASUS : KEDAI WILIS KARANGANYAR)

Nugroho, David (2019) IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA ANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN (STUDI KASUS : KEDAI WILIS KARANGANYAR). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text Abstrak_123150093_David Nugroho.pdf Download (19kB) | Preview
Preview	Text Cover_123150093_David Nugroho.pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi_123150093_David Nugroho.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text Halaman Pengesahan Pembimbing_123150093_David Nugroho.pdf Download (452kB) | Preview
	Text Skripsi_Full_123150093_David Nugroho.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kedai Wilis merupakan perusahaan kuliner yang setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran dan manajemen perusahaan yang baik. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, manajemen dapat mengetahui kebiasaan atau perilaku pelanggan mengenai menu apa saja yang dibeli. Cara mengetahui menu yang dibeli secara bersamaan dapat dilakukan dengan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik dari data mining untuk menemukan suatu kombinasi kombinasi item. Hasil dari aturan asosiasi juga dapat digunakan untuk menghitung operasional inventori untuk manajemen perusaahan yang baik. Proses pencarian aturan asosiasi menggunakan algoritma FP-Growth dimana algoritma ini lebih unggul dibandingkan algoritma lainnya untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi yang penting. Hasil penelitian dari data transaksi bulan April-September 2019 2019 dengan nilai minimum support 2-5 dan confidence 60% - 100% didapatkan hasil aturan asosiasi dengan trend pembelian konsumen yang mempunyai keterikatan tinggi ialah menu gongso dengan jenis beragam, dimana babat gongso → nasi putih pada bulan Juni 2019 memiliki keterikatan tertinggi dengan confidence 100% dan lift ratio 58,8. Kata kunci: Association Rule, Aturan Asosiasi, Algoritma FP-Growth , Operasional Inventori

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	18 Dec 2019 02:36
Last Modified:	18 Dec 2019 02:36
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21860

Actions (login required)

View Item