KASYIFI, ANUGRAH FADHLAN (2018) REVIEW PEKERJAAN STIMULASI SOLVENT DAN PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FUZZY LOGIC TOOL UNTUK MENINGKATKAN PROSES PEMILIHAN KANDIDAT DI LAPANGAN LENTIMAS PT. CHEVRON PACIFIC INDONESIA. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
COVER.pdf Download (108kB) | Preview |
Preview |
Text
LEMBAR PENGESAHAN & KEASLIAN KARYA ILMIAH.pdf Download (393kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (249kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (110kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Lapangan minyak Lentimas terletak di Pulau Sumatra tepatnya di Provinsi
Riau, Indonesia dan memiliki karakteristik minyak yang di produksikan yaitu
minyak berat (heavy oil). Salah satu pekerjaan stimulasi yang banyak dilakukan
pada sumur-sumur heavy oil di lapangan Lentimas adalah stimulasi solvent dengan
tujuan untuk membersihkan endapan-endapan organik di dalam sumur yang dapat
menghambat produksi. Namun, buruknya performa pekerjaan solvent selama 3
tahun terakhir yaitu pada tahun 2014 - 2016 disertai dengan menurunnya jumlah
pekerjaan solvent secara signifikan menunjukkan perlu dilakukannya review kinerja
dan peningkatan dalam proses pemilihan kandidatnya.
Review dilakukan dengan melakukan kilas balik terhadap pekerjaan solvent
yang sudah dilaksanakan dalam 3 tahun terakhir di Lapangan Lentimas (733 job)
dengan menentukan rata-rata perolehan oil gain per job nya dan success ratio
pekerjaan solvent tersebut dan selanjutnya mencari korelasi parameter-parameter
yang berpengaruh terhadap kesuksesan pekerjaan solvent tersebut melalui analisa
cross plot dan box plot parameter. Parameter yang dianalisa diantaranya oil decline
rate, fluid decline rate, water cut, wellhead temperature, pump fillage, colloidal
instability index (CII) dan % asphaltene. Hasil analisa pengaruh parameter
selanjutnya dijadikan acuan untuk mengembangkan program “Artificial
Intelligence” konsep Fuzzy Logic yang dapat membantu dalam mencari dan
memprioritaskan kandidat pekerjaan solvent dengan lebih mudah dan tepat sasaran
yang berikutnya dapat meningkatkan rata-rata perolehan oil gain setiap pekerjaan
solvent di Lapangan Lentimas dan success ratio nya. Program fuzzy logic yang telah
dikembangkan selanjutnya di lakukan ujicoba penerapan untuk mencari kandidat
sumur pekerjaan solvent yang baru pada Lapangan Lentimas.
Hasil review kinerja pekerjaan solvent di Lapangan Lentimas tahun 2014-
2016 menunjukkan rendahnya success ratio pekerjaan yaitu 46,7% dan oil gain
rata-rata sebesar 2,03 bopd dari total 733 job yang dianalisa. Hasil analisa parameter
menunjukkan parameter oil decline rate, fluid decline rate, % asphaltene dan water
cut memiliki korelasi yang baik terhadap keberhasilan pekerjaan solvent. Program
fuzzy logic yang telah dikembangkan mampu meningkatkan success ratio menjadi
69% dan perolehan oil gain sebesar 7,75 bopd. Ujicoba penerapan software fuzzy
logic pada 10 sumur Lapangan Lentimas berhasil memberikan 5 prioritas kandidat
pekerjaan solvent yang baru.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 15 Mar 2018 03:50 |
| Last Modified: | 15 Mar 2018 03:50 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14656 |
Actions (login required)
 |
View Item |