PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB STUDI KASUS PENYAKIT KETIKA BANJIR DI CIREBON

Yusuf, Adi (2017) PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB STUDI KASUS PENYAKIT KETIKA BANJIR DI CIREBON. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text COVER.pdf Download (259kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (57kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI .pdf Download (223kB) | Preview
	Text daftar pustaka.pdf Download (327kB)
	Text skripsi-full.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Banjir adalah sebuah bencana yang di akibatkan oleh air. Pada musim penghujan ini
banyak daerah di indonesia yang terkena bencana banjir, itu disebakan oleh drainase yang
buruk atau memang curah hujan yang tinggi disuatu daerah sehingga air meluap, itu semua
mengakibatkan banyak kerugian bagi masyarakat salah satunya adalah penyakit yang
ditimbulkan akibat bencana banjir ini. Tentunya tidak sedikit warga yang terkena berbagai
macam penyakit. Beberapa penyakit yang sering timbul waktu banjir di daerah cirebon
berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Cirebon antara lain adalah penyakit dermatitis, ISPA,
diare, myalgia, gastritis dan cephalgia.
Metodologi yang dipakai untuk penelitian yaitu metode pengembangan waterfall.
Sistem pakar ini menggunakan Teorema Bayes dalam menentukan perhitungannya.
Pembuatan sistem pakar berbasis web ini menggunakan software NetBeans, MySQL sebagai
penyimpan database dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Penelitian ini
mengasilkan Sistem Pakar Berbasis WEB dengan studi kasus penyakit ketika banjir di
cirebon menggunakan teorema bayes, sehingga dapat membantu para korban bencana banjir
khususnya di wilayah Kab. Cirebon.
Pada sistem ini selain user bisa mendiagnosa penyakit yang dirasakan, user juga bisa
melihat informasi penyakit yang ada pada sistem, selain itu user juga bisa mengirimkan
pendapatnya terhadap sistem ini di bagian komentar. Hasil akhir dari aplikasi ini berupa
penyakit yang diderita beserta gambar penyakit dan cara pengobatannya. Dari hasil
pengujian yang dilakukan, sistem ini menunjukkan keakuratan sebesar 80%, sehingga dapat
disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mendiagnosa penyakit akibat bencana banjir dengan
cukup baik.

Kata kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Web, PHP.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Teorema Bayes, Web, PHP.
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	25 Jan 2018 02:57
Last Modified:	26 Apr 2024 02:31
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14393

Actions (login required)

View Item