SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE Analytical Hierarchy Process(AHP)

Pristianto, Todhi (2011) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE Analytical Hierarchy Process(AHP). Other thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.

[thumbnail of Todhi Pristianto.pdf]
Preview
Text
Todhi Pristianto.pdf

Download (85kB) | Preview

Abstract

Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan
yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan
masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty
(1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks
dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor,
kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan
hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang
kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih
terstruktur dan sistematis.
Pada Skripsi ini telah dapat dibuat sebuah sistem pendukung keputusan memilih
perguruan tinggi swasta jurusan komputer menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
(AHP). Metodologi yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan perangkat lunak ini
adalah Waterfall. Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan pemrograman PHP dan
MySQL.
Sistem pendukung keputusan memilih perguruan tinggi swasta jurusan komputer menggunakan
metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini dapat menghasilkan 3 alternatif terbaik dari 10
alternatif pilihan perguruan tinggi swasta yang ada di Yogyakarta, dengan kriteria berupa
peminat, biaya , fasilitas hobi, rasio komputer-mahasiswa dan kesejahteraan alumni.

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: T Technology > T Technology (General)
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Muji Isambina
Date Deposited: 11 Jan 2017 01:43
Last Modified: 11 Jan 2017 01:43
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10764

Actions (login required)

View Item View Item