Kurniawan, Hastiar (2013) APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA STATISTIK PEMAIN SEPAKBOLA DALAM RANGKA MENCAPAI KEUNGGULAN BERSAING. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (35kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi
kaya akan data tapi minim informasi. Data mining merupakan penambangan atau
penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah
data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut.
Dengan memanfaatkan data dari pemain di setiap pertandingan, diharapkan dapat
menghasilkan informasi tentang potensi dari pemain dan juga data statistik
pemain tersebut sehingga pelatih dapat mengambil keputusan untuk menentukan
pemain mana yang akan diturunkan dalam menghadapi pertandingan berikutnya
dan juga melakukan pembelian pemain yang efektif sesuai kebutuhan tim.
Kategori potensi pemain yang akan direkrut dilihat dari beberapa posisi
dalam tim yaitu kiper, bek, gelandang, ataupun penyerang. Masing-masing posisi
mempunyai kategori yang berbeda untuk diolah datanya. Metode yang digunakan
untuk mengolah data pemain adalah metode classification dan menggunakan
algoritma bayessian. Jadi, dari data yang diolah, pelatih dapat mengetahui
kecocokan posisi pemain sesuai yang telah pemain jalankan.
Hasil dari proses data mining ini dapat digunakan sebagai pertimbangan
pelatih dalam menentukan pemain mana yang akan dimainkan dan transfer
pemain. Aplikasi ini dibangun menggunakan pemrograman java dengan NetBeans
sebagai aplikasi user interface dan menggunakan database MySQL.
Keywords : Data Mining, Classification, Bayessian
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Ratna Sufiatin |
| Date Deposited: | 06 Dec 2016 04:31 |
| Last Modified: | 06 Dec 2016 04:31 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/9840 |
Actions (login required)
 |
View Item |