Widianto, Tri (2015) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
Document1.pdf Download (46kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Satu hobi yang menyenangkan adalah memiliki hewan peliharaan. Hewan peliharaan dapat membantu menjaga kesehatan pemiliknya. Salah satu hewan peliharaan yang kini sedang populer adalah kucing baik dari kucing domestik atau yang sering disebut kucing kampung hingga kucing jenis ras. Sebagai pemilik tentunya tidak menginginkan hewan peliharaannya sakit. Metode yang digunakan adalah certainty factor. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang meliputi tahap rekayasa atau pemodelan sistem, analisis kebutuhan perangkat lunak, design, programming dan tahap pengujian. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya, dan Dreamweaver adalah software yang digunakan sebagai tool untuk membangun sistem pakar berbasis web ini. Sistem pakar yang akan dibangun merupakan suatu sistem informasi yang berbasis komputer dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang berfungsi sebagai sistem alat bantu atau pemberi rekomendasi dari proses identifikasi penyakit kucing kepada user. Data rekomendasi yang dihasilkan dari sistem ini deskripsi, penanganan dan perhitungan certainty factor. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala-gejela fisik dari suatu penyakit yang dimasukkan oleh user, sehingga didapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada kucing yang berupa deskripsi dan penanganan dari suatu penyakit dengan nilai certainty factor tertinggi. Kata kunci : sistem pakar, certainty factor, kucing
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 12 May 2016 06:47 |
| Last Modified: | 17 May 2016 08:43 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/765 |
Actions (login required)
 |
View Item |