IMPLEMENTASI DATA MINING ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UPN VETERAN YOGYAKARTA

Ronaldy, Benediktus (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING ASSOCIATION RULE DAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UPN VETERAN YOGYAKARTA. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of abstrak.pdf]
Preview
Text
abstrak.pdf

Download (56kB) | Preview
[thumbnail of cover df_isi.pdf]
Preview
Text
cover df_isi.pdf

Download (664kB) | Preview
[thumbnail of pengesahan pembimbing.pdf]
Preview
Text
pengesahan pembimbing.pdf

Download (238kB) | Preview

Abstract

Perpustakaan adalah sebuah ruangan, bagian sebuah gedung, ataupun gedung itu
sendiri yang digunakan untuk menyimpan buku dan terbitan lainnya menurut tata susunan
tertentu untuk digunakan pembaca, bukan untuk dijual (Sulistyo, 1991). Seiring
perkembangan, koleksi buku suatu perpustakaan bertambah banyak, tidak terkecuali
perpustakaan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta. Semakin banyak
data transaksi yang tersimpan menyebabkan penyimpanan data yang sangat besar, data
tersebut hanya digunakan sebagai arsip dan tidak diketahui apa manfaat dari data tersebut
untuk selanjutnya.
Teknik yang digunakan dalam aplikasi data mining ini adalah Association Rules
dengan algoritma apriori. Algoritma apriori ini melakukan proses iterasi untuk
menghasilkan kombinasi item yang memiliki pola frekuensi tinggi, berdasarkan nilai
ambang batas support dan confidence yang diberikan oleh user. Teknik ini menganalisis
kombinasi pola peminjaman buku yang sering dipinjam secara bersamaan berdasarkan pada
data transaksi. Data yang dihasilkan dapat menggambarkan adanya korelasi antara berbagai
buku yang dipinjam dalam bentuk association rule yang bermanfaat untuk analisis pola
peminjaman buku berupa buku yang sering dipinjam, rekomendasi peminjaman buku, dan
peletakan buku-buku yang sering dipinjm secara bersamaan.
Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
Rapid Apllication Developmen (RAD), meliputi tahap Business Modelling, Data Modelling,
Process Modelling, Application generation, dan Testing and Turn Over. Sistem ini dibangun
dengan memanfaatkan PHP dan penyimpanan data menggunakan MySQL.

Kata Kunci : data mining, algoritma apriori, perpustakaan, buku, Rapid Apllication
Developmen (RAD).

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: T Technology > T Technology (General)
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 19 Sep 2016 03:29
Last Modified: 19 Sep 2016 03:29
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/6396

Actions (login required)

View Item View Item