DWIAPRITASARI, RORO RISHA (2015) PENJADWALAN MESIN DENGAN ALGORITMA MODRAK & PANDIAN UNTUK MEMINIMASI MAKESPAN (Studi Kasus pada PT. Muda Badan Usaha Universitas (BUU) Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta). Other thesis, UPN ''VETERAN'' YOGYAKARTA.
|
Text
Makalah Penelitian.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penjadwalan mesin sangat diperlukan pada perusahaan. Pengaturan penjadwalan mesin yang kurang tepat dapat menyebabkan keterlambatan dalam penyelesaian order dan penambahan waktu kerja (overtime). Hal tersebut terjadi pada PT Muda Badan Usaha (BUU) Universitas Pembangunan “Veteran” Yogyakarta yang mengalami overtime apabila terdapat order yang mendesak dan waktu penyelesaian yang pendek. Oleh karena itu, perusahaan memerlukan jadwal usulan untuk meminimasi makespan dan mengurangi overtime. Algoritma Modrak & Pandian merupakan sebuah metode untuk pola aliran General Flowshop dimana dimungkinkan adanya variasi antara pekerjaan atau pekerjaan yang datang tidak harus dikerjakan di semua mesin. Algoritma Modrak dan Pandian menggunakan aturan Jonhson untuk menentukan urutan terbaik. Penggunaan Algoritma Modrak & Pandian bertujuan untuk meminimasi makespan. Hasil penelitian ini didapatkan jadwal usulan dengan hasil makespan yang lebih kecil dibandingkan dengan kondisi riil perusahaan dan terdapat beberapa order yang tidak perlu dilakukan overtime karena dengan waktu normal dapat diselesaikan sebelum due-date yang telah ditentukan. Dengan jadwal tersebut dapat memimasi makespan pada perusahaan dan mengurangi overtime sehingga dapat mempersingkat waktu kerja. Kata kunci: Penjadwalan, Algoritma Modrak & Pandian, Makespan, Overtime.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Erny Azyanti |
Date Deposited: | 01 Sep 2016 01:56 |
Last Modified: | 09 May 2018 06:42 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/5957 |
Actions (login required)
View Item |