ANALISIS RESIKO KEGAGALAN PADA MESIN BLOCK MILL MENGGUNAKAN METODE FUZZY FMEA (Studi Kasus Di PT. Tunggal Jaya Steel)

Banu Rizqi Mulia, Muhammad (2016) ANALISIS RESIKO KEGAGALAN PADA MESIN BLOCK MILL MENGGUNAKAN METODE FUZZY FMEA (Studi Kasus Di PT. Tunggal Jaya Steel). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
3. COVER.pdf

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (142kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (527kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5.DAFTAR ISI.pdf

Download (19kB) | Preview

Abstract

Mesin merupakan salah satu elemen yang penting dalam industri manufaktur. Mesin dapat membantu pekerjaan manusia menjadi lebih mudah, optimal dan efisien. Akan tetapi, mesin dapat mengalami kerusakan atau kegagalan. Kegagalan adalah ketidakmampuan suatu sistem bekerja dengan optimal. Kegagalan pada mesin mempengaruhi proses produksi di suatu industri, karena mesin tidak dapat bekerja dan proses produksi terhambat. Pada PT. Tunggal Jaya Steel, Sidoarjo masih sering terjadi kegagalan mesin pada mesin Block Mill. Hal tersebut terjadi karena kurang tepatnya perawatan dan periode perawatan mesin yang dilakukan oleh perusahaan. Pada penelitian ini dilakukan analisis resiko kegagalan pada mesin Block Mill di PT. Tunggal Jaya Steel, Sidoarjo. Resiko kegagalan akan diidentifikasi menggunakan metode fuzzy FMEA, dengan demikian akan didapatkan hasil berupa fuzzy Risk Priority Number (FRPN). FRPN akan menentukan peringkat bagi komponen yang memiliki resiko kegagalan tertinggi. Komponen dengan resiko kegagalan tertinggi akan dihitung periode perawatan agar dapat dilakukan perawatan sebelum terjadinya kegagalan dan meminimalisir terjadinya kegagalan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan komponen mesin Block Mill dengan hasil FRPN tertinggi sebesar 802 adalah komponen kopling dengan jenis kegagalan kopling aus. Komponen tersebut akan dilakukan perawatan sebelum terjadinya kegagalan yakni setiap 3 hari produksi sehingga dengan demikian dapat meminimalisir terjadinya kegagalan. Kata Kunci: fuzzy FMEA, analisis kegagalan, FRPN

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 10 Aug 2016 06:13
Last Modified: 10 Aug 2016 06:13
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/5044

Actions (login required)

View Item View Item