ESTIMASI SUMBER DAYA PASIR BESI DI PANTAI KULON PROGO DENGAN METODE NEAREST NEIGHBOUR POINT DAN INVERSE DISTANCE WEIGHTING

Sari, Alifa Sandra Puspita (2026) ESTIMASI SUMBER DAYA PASIR BESI DI PANTAI KULON PROGO DENGAN METODE NEAREST NEIGHBOUR POINT DAN INVERSE DISTANCE WEIGHTING. Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 112210032_Cover - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Download (186kB)
	Text 112210032_Abstrak - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Download (216kB)
	Text 112210032_Halaman Pengesahan - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Download (354kB)
	Text 112210032_Daftar Isi - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Download (227kB)
	Text 112210032_Daftar Pustaka - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Download (174kB)
	Text 112210032_Fulltext - Alifa Sandra Puspita Sari.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Endapan pasir besi di pesisir selatan Kabupaten Kulon Progo terbentuk dari pelapukan batuan vulkanik yang tertransportasi dan terakumulasi pada lingkungan pantai sehingga diperlukan estimasi sumber daya yang akurat sebagai dasar perencanaan tambang. Penelitian ini bertujuan membangun model geologi endapan pasir besi serta membandingkan estimasi sumber daya menggunakan metode Nearest Neighbour Point (NNP) dan Inverse Distance Weighting (IDW). Data yang digunakan terdiri atas 929 titik bor dengan 14.467 sampel kadar Fe yang meliputi data collar, survey, geologi, dan assay. Pengolahan data dilakukan melalui tahapan validasi data, compositing interval 1 m, analisis statistik deskriptif, pemodelan geologi tiga dimensi, dan pembangunan block model berukuran 50 m × 12,5 m × 1 m menggunakan perangkat lunak Studio RM. Evaluasi akurasi estimasi dilakukan melalui perbandingan statistik antara data komposit dan hasil estimasi serta perhitungan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil estimasi menunjukkan kadar rata-rata Fe pada satuan Fine Sand (Fs) sebesar 13,60% menggunakan metode NNP dan 13,71% menggunakan metode IDW, sedangkan pada satuan Coarse Sand (Cs) sebesar 7,37% pada metode NNP dan 7,35% pada metode IDW. Nilai RMSE metode NNP sebesar 0,37 pada Fs dan 0,14 pada Cs, sedangkan metode IDW menghasilkan nilai RMSE sebesar 1,50 pada Fs dan 0,45 pada Cs. Hasil klasifikasi sumber daya berdasarkan parameter average distance menunjukkan total sumber daya sebesar 305.222.022 m³ yang terdiri atas 104.786.339 m³ sumber daya terukur, 163.782.577 m³ sumber daya tertunjuk, dan 36.653.106 m³ sumber daya tereka. Secara keseluruhan, metode NNP menunjukkan tingkat akurasi yang lebih baik dalam merepresentasikan distribusi kadar pada endapan pasir besi dengan geometri relatif sederhana dan kadar yang cenderung homogen.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Block Model, Estimasi Sumber Daya, IDW, NNP, Pasir Besi.
Subjek:	T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Fakultas Teknologi Mineral dan Energi > (S1) Teknik Pertambangan
Depositing User:	UPA Perpustakaan
Date Deposited:	14 Oct 2026 02:38
Last Modified:	14 Oct 2026 02:38
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/49843

Actions (login required)

View Item