MODEL PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR DENGAN PENDEKATAN FRACTAL, MOVING AVERAGE, STOCHASTIC OSCILLATOR, DAN RELATIVE STRENGTH INDEX

Alma Shafira Salsabila, . (2025) MODEL PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR DENGAN PENDEKATAN FRACTAL, MOVING AVERAGE, STOCHASTIC OSCILLATOR, DAN RELATIVE STRENGTH INDEX. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text 1_COVER_143210026.pdf Download (251kB)
	Text 2_ABSTRAK_143210026.pdf Download (225kB)
	Text 3_HALAMAN PENGESAHAN_143210026.pdf Download (259kB)
	Text 4_DAFTAR ISI_143210026.pdf Download (290kB)
	Text 5_DAFTAR PUSTAKA_143210026.pdf Download (198kB)
	Text 6_SKRIPSI FULL_143210026.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar merupakan indikator ekonomi yang krusial bagi stabilitas perekonomian Indonesia, mempengaruhi berbagai aspek seperti perdagangan, inflasi, dan investasi. Fluktuasi nilai tukar yang signifikan, terutama selama krisis global, menekankan pentingnya model peramalan yang akurat untuk pengambilan Keputusan yang strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas serta efisiensi empat metode analisis teknikal yaitu Fractal, Moving Average, Stochastic Oscillator, dan Relative Strength Index (RSI) dalam meramalkan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, penelitian ini menganalisis data historis nilai tukar harian periode 2001-2024 dengan mengevaluasi kinerja masing-masing metode menggunakan indikator statistik MAD, MAE, MAPE, MSE, RMSE, dan Theil’s U. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fractal merupakan metode terbaik dengan nilai Theil’s U terendah (0,0124), mengungguli metode lainnya dalam hal efisiensi. Moving Average menunjukkan akurasi tertinggi dalam kondisi pasar stabil dengan nilai MAD terendah (135,5021), namun kurang efisien dengan nilai Theil’s U yang lebih tinggi. Stochastic memiliki tingkat kesalahan tertinggi (MAPE 3,12%), sementara RSI menunjukkan kinerja moderat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Fractal menawarkan keseimbangan optimal antara efektivitas dan efisiensi, terutama dalam kondisi pasar yang dinamis dan volatil, menjadikannya pilihan terbaik untuk peramalan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar.

Keywords : exchange rate forecasting, fractal analysis, Moving Average, Stochastic oscillator, Relative Strength Index , technical analysis

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Alma Shafira Salsabila (Penulis - 143210026) Joko Waluyo (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Exchange Rate Forecasting, Fractal Analysis, Moving Average, Stochastic oscillator, Relative Strength Index , Technical Analysis
Subjek:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HG Finance
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > (S1) Ekonomi Pembangunan
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	24 Feb 2026 00:59
Last Modified:	24 Feb 2026 00:59
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/47146

Actions (login required)

View Item