SISTEM PAKAR LATIHAN ANGKAT BEBAN DAN NUTRISI DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

FAISAL IKHWAN ARIANTO, . (2026) SISTEM PAKAR LATIHAN ANGKAT BEBAN DAN NUTRISI DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. Tugas Akhir thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN YOGYAKARTA.

[thumbnail of Cover_123210013.pdf] Text
Cover_123210013.pdf

Download (193kB)
[thumbnail of Abstrak_123210013.pdf] Text
Abstrak_123210013.pdf

Download (213kB)
[thumbnail of Halaman Pengesahan_123210013.pdf] Text
Halaman Pengesahan_123210013.pdf

Download (9MB)
[thumbnail of Isi_123210013.pdf] Text
Isi_123210013.pdf

Download (206kB)
[thumbnail of Pustaka_123210013.pdf] Text
Pustaka_123210013.pdf

Download (186kB)
[thumbnail of Fulltext_123210013.pdf] Text
Fulltext_123210013.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
Official URL: http://upnyk.ac.id

Abstract

Meningkatnya minat masyarakat terhadap aktivitas olahraga, khususnya latihan
angkat beban, menuntut adanya pemahaman yang tepat terkait penentuan program latihan
dan nutrisi yang sesuai dengan kondisi individu. Latihan angkat beban yang dilakukan tanpa
perencanaan dan pengetahuan yang memadai berpotensi menimbulkan cedera serta hasil
yang tidak optimal. Di sisi lain, penggunaan jasa personal trainer masih memiliki
keterbatasan dari segi biaya dan aksesibilitas, sementara informasi yang diperoleh secara
mandiri melalui internet belum tentu valid dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Permasalahan tersebut mendorong perlunya suatu solusi berbasis teknologi yang mampu
meniru cara berpikir pakar dalam memberikan rekomendasi latihan dan nutrisi yang tepat,
terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada
perancangan dan implementasi sistem pakar untuk menentukan tujuan, program latihan
angkat beban, serta rekomendasi makronutrisi berdasarkan karakteristik dan kebutuhan
pengguna.
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data
melalui studi literatur dan wawancara langsung dengan personal trainer sebagai pakar.
Pengetahuan yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk basis aturan yang digunakan
dalam sistem pakar. Metode forward chaining diterapkan sebagai mesin inferensi untuk
menelusuri aturan berdasarkan fakta yang diberikan pengguna, dengan bantuan algoritma
Breadth First Search untuk mengatur urutan pertanyaan secara sistematis. Sementara itu,
metode certainty factor digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam jawaban
pengguna dan tingkat keyakinan pakar terhadap setiap aturan. Sistem dikembangkan
menggunakan metode prototype agar memungkinkan evaluasi dan perbaikan secara
bertahap berdasarkan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem dilakukan dalam bentuk
aplikasi berbasis web dengan dukungan basis data untuk menyimpan data pertanyaan,
aturan, program latihan, nutrisi, serta riwayat konsultasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu
memberikan rekomendasi tujuan latihan, program latihan angkat beban, dan makronutrisi
yang sesuai dengan data pengguna, disertai dengan nilai tingkat keyakinan hasil konsultasi.
Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Turing Test dengan membandingkan hasil
konsultasi sistem dan pakar, serta pengujian fungsional menggunakan metode black box
testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan
rekomendasi yang dihasilkan memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi dengan keputusan
pakar. Dengan demikian, sistem pakar ini mampu menjawab permasalahan penelitian serta
memberikan kontribusi dalam bentuk solusi alternatif yang efektif, efisien, dan terjangkau
bagi masyarakat dalam menentukan program latihan angkat beban dan nutrisi yang tepat.
Kata Kunci: sistem pakar, latihan angkat beban, forward chaining, certainty factor,
nutrisi

Item Type: Tugas Akhir (Tugas Akhir)
Additional Information: FAISAL IKHWAN ARIANTO (1232100130 - Penulis) HERU CAHYA RUSTAMAJI (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, latihan angkat beban, forward chaining, certainty factor, nutrisi
Subjek: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: Indah Lestari
Date Deposited: 06 Feb 2026 06:06
Last Modified: 06 Feb 2026 06:06
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/46998

Actions (login required)

View Item View Item