EVALUASI KINERJA DAN PRODUKTIVITAS POWER SHOVEL DAN HYDRAULIC EXCAVATOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI RIDGE DAN LASSO

FRANCO CHARISMA SITORUS, F. Sitorus (2026) EVALUASI KINERJA DAN PRODUKTIVITAS POWER SHOVEL DAN HYDRAULIC EXCAVATOR DENGAN PENDEKATAN REGRESI RIDGE DAN LASSO. Skripsi thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" YOGYAKARTA.

	Text 1. Skripsi Full Text_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 2. Cover_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Download (223kB)
	Text 3. Abstrak_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Download (256kB)
	Text 4. Lembar Pengesahan_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Download (128kB)
	Text 5. Daftar Isi_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Download (461kB)
	Text 6. Daftar Pustaka_112210048_Franco Charisma Sitorus.pdf Download (277kB)

Abstract

PT Amman Mineral Nusa Tenggara mengoperasikan tambang terbuka Batu Hijau dengan sistem pemuatan dan pengangkutan yang dilayani oleh power shovel P&H 4100 dan hydraulic excavator Liebherr R 9800 dengan armada truk angkut CAT 793. Pada Februari 2025, produksi aktual sebesar 22,18 juta ton tidak mencapai target forecast sebesar 23,58 juta ton, sehingga terjadi defisit produksi sekitar 1,40 juta ton atau 5,93 persen. Kondisi ini mengindikasikan adanya ketidakefisienan pada sistem operasi alat gali muat dan angkut. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi variabel operasional yang paling dominan memengaruhi produktivitas alat gali muat serta membangun model prediksi produktivitas menggunakan regresi Ridge dan regresi LASSO berbasis data operasional aktual.
Data yang digunakan berupa log siklus harian yang mencakup waktu edar (cycle time), equivalent flat haul, payload VIMS, komponen waktu edar, parameter ketersediaan alat (PA, MA, UA), serta keserasian alat (match factor). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa regresi Ridge memberikan kinerja terbaik dengan nilai koefisien determinasi ($R^2$) sebesar 0,88 serta mampu menangani permasalahan multikolinieritas tinggi yang teridentifikasi pada model baseline (VIF 82,98). Analisis koefisien menunjukkan bahwa payload merupakan variabel dengan pengaruh positif paling signifikan terhadap produktivitas, sedangkan cycle time menjadi faktor penghambat utama. Berdasarkan simulasi berbasis koefisien model, perbaikan operasional yang difokuskan pada reduksi cycle time dan pemulihan usage of availability berpotensi mengurangi defisit produksi secara signifikan. Hasil penelitian ini memberikan dasar kuantitatif bagi evaluasi kinerja sistem pemuatan dan pengangkutan serta penetapan target produksi yang lebih selaras dengan kapasitas operasi aktual.
Kata kunci: Produktivitas, Alat Gali Muat, Regresi Ridge, Cycle Time, Payload.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	FRANCO CHARISMA SITORUS (Penulis - 112210048) SINGGIH SAPTONO (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Produktivitas, Alat Gali Muat, Regresi Ridge, Cycle Time, Payload.
Subjek:	T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Fakultas Teknologi Mineral dan Energi > (S1) Teknik Pertambangan
Depositing User:	Bayu Pambudi
Date Deposited:	27 Jan 2026 02:53
Last Modified:	27 Jan 2026 02:53
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/46804

Actions (login required)

View Item