PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RUTE DISTRIBUSI AIR MINUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING, DAN SAVING MATRIX UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI OPERASIONAL : Studi Kasus Perumda Air Minum Tirta Binangun di Kulon Progo

Lioni Ratna Sari, . (2026) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RUTE DISTRIBUSI AIR MINUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING, DAN SAVING MATRIX UNTUK MENDUKUNG EFISIENSI OPERASIONAL : Studi Kasus Perumda Air Minum Tirta Binangun di Kulon Progo. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text Cover_122210120.pdf Download (190kB)
	Text Abstrak_122210120.pdf Download (238kB)
	Text Halaman Pengesahan_122210120.pdf Download (373kB)
	Text Daftar Isi_122210120.pdf Download (273kB)
	Text Daftar Pustaka_122210120.pdf Download (198kB)
	Text Fulltext_122210120.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Distribusi air minum merupakan salah satu kegiatan operasional krusial
yang memengaruhi efisiensi biaya dan layanan pada PDAM Tirta Binangun Kulon
Progo. Penjadwalan rute distribusi saat ini masih bergantung pada pengalaman
sopir, sehingga berpotensi menimbulkan jarak tempuh yang tidak optimal dan
ketidakefisienan pemanfaatan armada. Permasalahan ini semakin kompleks karena
jumlah pelanggan harian, volume permintaan, dan lokasi pengiriman bersifat
dinamis, serta kapasitas armada terbatas.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi rute distribusi berbasis
kombinasi metode K-Means Clustering dan Saving Matrix untuk meningkatkan
efisiensi operasional dan menekan biaya distribusi. Data distribusi harian selama
enam hari dianalisis, dengan rute aktual mencatat total jarak 896,5 km dan biaya
Rp 913.117, sedangkan rute usulan menghasilkan total jarak 892,7 km dan biaya
Rp 792.889. Variasi harian terlihat signifikan, misalnya pada 11 September, jarak
rute usulan meningkat menjadi 222,9 km dibanding rute aktual 168,9 km,
sedangkan pada 10 dan 13 September, rute usulan lebih pendek, menunjukkan
efisiensi sebesar 6–27%.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering membagi
pelanggan ke dalam klaster harian, sedangkan Saving Matrix menentukan urutan
kunjungan optimal di tiap klaster, sehingga rute usulan adaptif terhadap perubahan
permintaan dan kapasitas armada. Meskipun pada beberapa hari jarak usulan lebih
panjang, penggunaan armada L300 yang lebih efisien menurunkan total biaya
distribusi. Penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi optimasi matematis dan
pertimbangan kondisi operasional nyata mampu meningkatkan efisiensi distribusi
air minum secara keseluruhan, serta dapat dijadikan dasar perancangan sistem
informasi rute distribusi berbasis web.

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Lioni Ratna sari (Penulis - 122210120) Ahmad Muhsin (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	sistem informasi, rute distribusi, K-Means Clustering, Saving Matrix, kapasitas armada, User Acceptance Test (UAT)
Subjek:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	22 Jan 2026 08:34
Last Modified:	22 Jan 2026 08:34
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/46686

Actions (login required)

View Item