EVALUASI METODE RECAPTCHA V2 TERHADAP SERANGAN BOT OTOMATIS

Muhammad Jinaan Fakhruddin, . (2025) EVALUASI METODE RECAPTCHA V2 TERHADAP SERANGAN BOT OTOMATIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN YOGYAKARTA.

[thumbnail of 1_Cover_123210106.pdf] Text
1_Cover_123210106.pdf

Download (167kB)
[thumbnail of 2_Abstrak_123210106.pdf] Text
2_Abstrak_123210106.pdf

Download (224kB)
[thumbnail of 3_Halaman pengesahan_123210106.pdf] Text
3_Halaman pengesahan_123210106.pdf

Download (280kB)
[thumbnail of 4_Daftar Isi_123210106.pdf] Text
4_Daftar Isi_123210106.pdf

Download (253kB)
[thumbnail of 5_Daftar Pustaka_123210106.pdf] Text
5_Daftar Pustaka_123210106.pdf

Download (191kB)
[thumbnail of 6_Skripsi Full_123210106.pdf] Text
6_Skripsi Full_123210106.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
Official URL: https://upnyk.ac.id

Abstract

Perkembangan pesat model kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) multimodal menimbulkan pertanyaan kritis tentang efektivitas mekanisme verifikasi visual seperti reCAPTCHA v2 dalam membedakan manusia dari agen otomatis. Penelitian ini mengevaluasi kerentanan reCAPTCHA v2 berbasis gambar (grid 3×3) terhadap agen AI multimodal modern, khususnya varian GPT-4o, dengan membandingkan tingkat keberhasilan dan waktu penyelesaian antara pengguna manusia dan agen otomatis. Evaluasi ini dilakukan pada lingkungan uji terkontrol dengan empat skenario otomasi yang bervariasi berdasarkan antarmuka (web vs API) dan strategi eksekusi (sekuensial vs paralel), dengan masing-masing skenario diuji sebanyak 100 kali untuk menghasilkan metrik kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa model AI multimodal mampu menyelesaikan reCAPTCHA v2 dengan performa setara atau lebih baik dibanding manusia, di mana pengguna manusia mencapai tingkat keberhasilan 84% sementara agen otomatis berkisar 80-88%. Pendekatan berbasis API untuk agen otomatis dengan eksekusi paralel menunjukkan efisiensi optimal dengan tingkat keberhasilan 88% dan waktu total ~6,4 detik, secara signifikan mengungguli metode berbasis web yang memerlukan waktu ~20,8 detik. Temuan ini menegaskan bahwa reCAPTCHA v2 berbasis gambar rentan terhadap serangan agen AI otomatis. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa benchmark empiris yang membandingkan performa manusia dan agen AI otomatis pada tantangan CAPTCHA aktual serta rekomendasi teknis untuk memperkuat mekanisme autentikasi.

Kata kunci: reCAPTCHA v2, AI multimodal, GPT-4o, keamanan autentikasi, CAPTCHA breaking

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information: MUHAMMAD JINAAN FAKHRUDDIN (Penulis - 123210106) ; ANDREY FERRIYAN (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: reCAPTCHA v2, AI multimodal, GPT-4o, keamanan autentikasi, CAPTCHA breaking
Subjek: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: Bayu Pambudi
Date Deposited: 23 Oct 2025 01:25
Last Modified: 23 Oct 2025 01:25
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44830

Actions (login required)

View Item View Item