SISTEM REKOMENDASI DESTINASI HOTEL DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN HYBRID YANG MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING, COLLABORATIVE FILTERING, DAN LOCATION BASED SERVICE

Alya Nabila Kurniawan, . (2025) SISTEM REKOMENDASI DESTINASI HOTEL DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN HYBRID YANG MENGGUNAKAN CONTENT BASED FILTERING, COLLABORATIVE FILTERING, DAN LOCATION BASED SERVICE. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text Halaman Depan.pdf Download (385kB)
	Text Abstrak.pdf Download (455kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (891kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (591kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (374kB)
	Text Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Yogyakarta sebagai destinasi wisata populer di Indonesia memiliki ratusan pilihan
akomodasi yang membuat wisatawan mengalami kesulitan dalam menemukan hotel yang
sesuai dengan preferensi mereka. Berdasarkan wawancara dengan lima responden yang
memiliki pengalaman berkunjung ke Yogyakarta, ditemukan bahwa mereka membutuhkan
sistem yang dapat memberikan rekomendasi hotel berdasarkan lokasi, kenyamanan, fasilitas,
dan rentang harga yang relevan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem
rekomendasi hotel berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi personal dan akurat
dengan mempertimbangkan preferensi fasilitas, budget, kategori hotel, dan kedekatan
geografis dengan lokasi wisata.
Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Weighted Hybrid Filtering yang
mengkombinasikan tiga metode: Content-Based Filtering (CBF) yang menganalisis
karakteristik hotel menggunakan TF-IDF dan cosine similarity, Collaborative Filtering (CF)
yang memprediksi rating berdasarkan kesamaan perilaku pengguna menggunakan KNearest Neighbors, dan Location-Based Service (LBS) yang menghitung skor proximity
menggunakan formula Haversine. Sistem dilengkapi dengan smart fallback mechanism yang
melakukan relaksasi kriteria pencarian secara bertahap untuk memastikan pengguna selalu
mendapatkan rekomendasi yang relevan.
Dataset penelitian mencakup 120 hotel di Yogyakarta yang tersebar di 15 area
strategis dengan lima klasifikasi kategori (Luxury, Business, Mid-Range, Budget, dan
Boutique) serta 500 interaksi user-hotel. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web
menggunakan framework Streamlit dengan fitur filter multi-kriteria, visualisasi peta
interaktif menggunakan Folium, dan transparansi algoritma melalui score breakdown. Hasil
evaluasi menunjukkan sistem mencapai Precision 100%, Recall 10.40%, F1-Score 18.10%,
dan MAE 0.32. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan weighted hybrid filtering
efektif dalam memberikan rekomendasi hotel yang akurat dengan mempertimbangkan
multiple criteria decision making, sehingga dapat membantu wisatawan dalam merencanakan akomodasi yang lebih efisien dan kontekstual.

Kata kunci: sistem rekomendasi, hybrid filtering, location-based service,
collaborative filtering, content-based filtering, hotel Yogyakarta

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Additional Information:	Alya Nabila Kurniawan (Penulis - 123210159) Dr. Herlina Jayadianti, S.T., M.T (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	sistem rekomendasi, hybrid filtering, location-based service, collaborative filtering, content-based filtering, hotel Yogyakarta
Subjek:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	Indah Lestari
Date Deposited:	22 Oct 2025 07:14
Last Modified:	22 Oct 2025 07:14
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44796

Actions (login required)

View Item