PEMBANGUNAN APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS VEGETASI DENGAN CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE NDVI YANG DIOPTIMASI DENGAN SAVI DAN PENDEKATAN MULTITEMPORAL

Nayaka Rafif Sutaprawira, . (2025) PEMBANGUNAN APLIKASI WEB UNTUK ANALISIS VEGETASI DENGAN CITRA SATELIT MENGGUNAKAN METODE NDVI YANG DIOPTIMASI DENGAN SAVI DAN PENDEKATAN MULTITEMPORAL. Tugas Akhir thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

	Text 1_Cover_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Download (114kB)
	Text 2_Abstrak_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Download (101kB)
	Text 3_Halaman Pengesahan_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Download (9MB)
	Text 4_Daftar Isi_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Download (189kB)
	Text 5_Daftar Pustaka_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Download (171kB)
	Text 6_Skripsi Full_123210158_Nayaka Rafif Sutaprawira.pdf Restricted to Repository staff only Download (11MB)

Abstract

Permasalahan ketersediaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) semakin menjadi sorotan
seiring dengan meningkatnya laju urbanisasi di wilayah perkotaan, termasuk di Daerah
Istimewa Yogyakarta (DIY). Urbanisasi yang tidak terkendali berdampak pada penurunan
kualitas lingkungan, salah satunya melalui alih fungsi lahan hijau menjadi kawasan
terbangun. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang efektif untuk memantau dinamika
perubahan RTH secara berkala dalam skala spasial yang luas dan temporal yang panjang.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan ketersediaan RTH di DIY selama
kurun waktu 2020 hingga 2024 menggunakan data citra satelit, dengan pendekatan
penginderaan jauh berbasis indeks vegetasi.
Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis spasialtemporal berbasis citra satelit Landsat-8. Akuisisi data dilakukan untuk enam tahun
pengamatan (2020–2024), yang diproses melalui tahapan pra-pemrosesan citra seperti
koreksi atmosferik dan pemotongan wilayah studi. Analisis vegetasi dilakukan
menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), yang kemudian
dioptimasi dengan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) untuk mengatasi pengaruh
keberadaan tanah terbuka pada area vegetasi rendah. Hasil NDVI dan SAVI digunakan untuk
klasifikasi spasial kerapatan vegetasi, serta dilakukan overlay antar tahun untuk
mengidentifikasi area perubahan RTH secara multitemporal. Analisis dilakukan
menggunakan perangkat lunak QGIS dan Google Earth Engine.
Hasil penelitian menunjukkan adanya penurunan signifikan luas RTH di beberapa
kawasan urban seperti Kota Yogyakarta dan Sleman bagian selatan, dengan tingkat
penurunan vegetasi tertinggi terjadi antara tahun 2022 hingga 2024. Sebaliknya, wilayah
perdesaan di Kulon Progo dan Gunungkidul menunjukkan kestabilan dan bahkan
peningkatan area vegetasi pada periode yang sama. Penggunaan metode NDVI yang
dioptimasi SAVI terbukti meningkatkan akurasi klasifikasi vegetasi terutama di wilayah
bervegetasi rendah. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan kerangka
kerja analisis multitemporal RTH berbasis citra satelit yang dapat digunakan sebagai alat
bantu perencanaan tata ruang wilayah. Penelitian ini menjawab kebutuhan akan pemantauan
lingkungan berbasis data spasial yang berkelanjutan dan dapat diperluas ke wilayah lain di
Indonesia.
Kata Kunci: NDVI, SAVI, multitemporal, citra satelit, Ruang Terbuka Hijau

Item Type:	Tugas Akhir (Tugas Akhir)
Additional Information:	Nayaka Rafif Sutaprawira (Penulis - 123210158) Novrido Charibaldi (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords:	NDVI, SAVI, multitemporal, citra satelit, Ruang Terbuka Hijau
Subjek:	A General Works > AI Indexes (General) G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) Q Science > Q Science (General) Q Science > QE Geology T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User:	Bayu Pambudi
Date Deposited:	15 Oct 2025 01:24
Last Modified:	15 Oct 2025 01:24
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44382

Actions (login required)

View Item