DETEKSI TUMPAHAN MINYAK BERDASARKAN CITRA MODIS DENGAN THRESHOLDING OTSU

AGUSTA, ANANDA EKA (2025) DETEKSI TUMPAHAN MINYAK BERDASARKAN CITRA MODIS DENGAN THRESHOLDING OTSU. Skripsi thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 1_SKRIPSI FULL_123190094_ANANDA EKA AGUSTA.pdf] Text
1_SKRIPSI FULL_123190094_ANANDA EKA AGUSTA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[thumbnail of 2_COVER_123190094_ANANDA EKA AGUSTA.pdf] Text
2_COVER_123190094_ANANDA EKA AGUSTA.pdf
Download (212kB)
[thumbnail of 3_ABSTRAK_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-2.pdf] Text
3_ABSTRAK_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-2.pdf
Download (185kB)
[thumbnail of 4_HALAMAN PENGESAHAN_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-3.pdf] Text
4_HALAMAN PENGESAHAN_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-3.pdf
Download (789kB)
[thumbnail of 5_DAFTAR ISI_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-4.pdf] Text
5_DAFTAR ISI_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-4.pdf
Download (215kB)
[thumbnail of 6_DAFTAR PUSTAKA_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-5.pdf] Text
6_DAFTAR PUSTAKA_123190094_ANANDA EKA AGUSTA-5.pdf
Download (187kB)

Abstract

Tumpahan minyak di laut merupakan salah satu bentuk pencemaran lingkungan yang
memberikan dampak serius terhadap kelestarian ekosistem perairan, rantai makanan laut,
dan aktivitas sosial-ekonomi masyarakat pesisir. Minyak yang mencemari permukaan laut
dapat mengganggu fotosintesis organisme laut, menyebabkan kematian biota seperti ikan
dan burung laut, serta menimbulkan efek toksik jangka panjang. Oleh karena itu, dibutuhkan
sistem deteksi dini yang praktis dan efisien untuk membantu pemantauan serta respons cepat
dalam penanganan tumpahan minyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
deteksi tumpahan minyak berbasis citra satelit MODIS menggunakan metode thresholding
Otsu yang tidak memerlukan pelatihan data, namun mampu memisahkan area minyak dari
air laut secara otomatis berdasarkan distribusi histogram piksel.
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan citra MODIS wilayah Teluk
Meksiko pada 25 April 2010, bertepatan dengan kejadian tumpahan minyak Deepwater
Horizon. Tahapan utama meliputi preprocessing (konversi RGB ke grayscale dan
normalisasi 0–255), segmentasi citra menggunakan algoritma Otsu, hingga evaluasi hasil
deteksi dengan membandingkan output segmentasi terhadap shapefile sebagai ground truth.
Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan antarmuka berbasis
Tkinter. Fitur yang disediakan meliputi pemuatan citra, deteksi otomatis, visualisasi area
tumpahan, perhitungan luas dan keliling area dalam berbagai satuan (m², ha, km²), serta
identifikasi koordinat pusat area deteksi. Evaluasi dilakukan dengan menghitung precision,
recall, dan F1-score.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Otsu mampu mendeteksi tumpahan minyak
secara cukup akurat meskipun tanpa dukungan data pelatihan. Sistem yang dikembangkan
bersifat ringan dan dapat dijalankan secara lokal tanpa memerlukan infrastruktur komputasi
tinggi. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu pemantauan awal
oleh instansi lingkungan maupun pihak terkait lainnya, terutama di daerah dengan
keterbatasan data dan sumber daya. Penelitian ini juga membuka peluang untuk
pengembangan lebih lanjut di bidang penginderaan jauh dan mitigasi bencana berbasis citra
satelit.
Kata Kunci: tumpahan minyak, citra MODIS, thresholding Otsu, segmentasi citra,
deteksi awal

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: tumpahan minyak, citra MODIS, thresholding Otsu, segmentasi citra, deteksi awal.
Subjek: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Informatika
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 07 Oct 2025 04:46
Last Modified: 07 Oct 2025 04:46
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/44107

Actions (login required)

View Item View Item