PERANCANGAN WAKTU ISTIRAHAT PEKERJA BERDASARKAN KONDISI LINGKUNGAN KERJA FISIK MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (Studi Kasus: PT Bintang Inter Global)

INSANI, MOHAMAD KAMIL (2025) PERANCANGAN WAKTU ISTIRAHAT PEKERJA BERDASARKAN KONDISI LINGKUNGAN KERJA FISIK MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (Studi Kasus: PT Bintang Inter Global). Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

	Text 1_Skripsi full_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Restricted to Repository staff only Download (13MB)
	Text 2_Cover_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Download (141kB)
	Text 3_Abstrak_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Download (209kB)
	Text 4_Halaman Pengesahan_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Download (363kB)
	Text 5_Daftar Isi_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Download (197kB)
	Text 6_Daftar Pustaka_122210085_Mohamad Kamil Insani.pdf Download (192kB)

Abstract

Manusia adalah sumber daya utama dalam kegiatan logistik. Keberhasilan
operasi logistik akan dipengaruhi oleh keselamatan dan kesehatan pengemudi.
Kelelahan termasuk gejala gangguan kesehatan yang sering dirasakan pekerja
ketika melaksanakan pekerjaan. PT Bintang Inter Global (BIG) merupakan
perusahaan yang menyediakan layanan distribusi nasional, pemenuhan logistik
pengecer, dan sebagai penyedia aset untuk memenuhi kebutuhan pengecer seperti
chiller, freezer, dan cold storage. Dalam melakukan pelayanan jasa, pekerja PT BIG
sering merasakan kelelahan, salah satunya pada pekerja bagian pengecekan chiller.
Pekerja pada pengecekan chiller merasakan kelelahan dikarenakan paparan suhu
lingkungan yang tinggi, kebisingan jalan, dan jarak tempuh ke setiap toko yang jauh.
Berdasarkan hasil observasi, rute yang dijalankan sekarang hanya berdasarkan
intuisi dari pekerja sehingga jarak tempuh seharusnya bisa dikurangi. Paparan suhu
lingkungan yang tinggi dan kebisingan jalan termasuk satu faktor yang susah untuk
dikendalikan. Salah satu hal yang bisa dilakukan yaitu mengatur durasi dan jadwal
kerja dari pekerja tersebut.
Penentuan rute untuk mencari jarak yang lebih minimum akan dilakukan
menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dengan bantuan software
MATLAB R2022a. Solusi yang dihasilkan dari penentuan rute beserta aspek
kondisi lingkungan kerja fisik, yaitu suhu lingkungan, kelembapan, dan kebisingan
akan dihitung untuk menentukan kondisi kelelahan pekerja. Perhitungan akan
dilakukan menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto. Metode ini menghasilkan solusi
dari variabel yang bersifat samar melalui besaran nilai fungsi keanggotaan,
sehingga semua kemungkinan yang terjadi dapat diperhitungkan. Integrasi kedua
pendekatan tersebut kemudian akan dihitung untuk menghasilkan waktu istirahat
pekerja sehingga pekerja memiliki jadwal istirahat yang teratur dengan jarak rute
yang terpendek.
Hasil penelitian ini yaitu terjadi penurunan jarak tempuh sebesar 8,5% dari
semua rute awal sejauh 587,66 km menjadi 537,51 km dengan selisih 50,15 km.
Hasil rute yang lebih pendek kemudian dilakukan penjadwalan di beberapa titik
tertentu setelah menempuh jarak yang jauh. Penentuan seberapa tingkat kelelahan
pekerja melalui logika fuzzy didapatkan nilai minimum denyut nadi kerja sebesar
109 bpm dengan denyut nadi basal sebesar 69 bpm. Hasil tersebut akan dihitung
menggunakan tiga konsep utama, yaitu persamaan Murrell, tabel personal resting
allowance, dan aturan pemerintah sesuai UU No. 22 Tahun 2009. Jadwal rute
beserta waktu istirahat ini kemudian diterapkan untuk melihat pengaruhnya
terhadap tingkat kelelahan. Hasil penerapan didapatkan bahwa jadwal waktu
istirahat yang dihitung dengan Persamaan Murrell menghasilkan penurunan tingkat
kelelahan kerja tertinggi daripada waktu istirahat yang dirancang dengan tabel
personal resting allowance dan UU No. 22 tahun 2009, dengan penurunan sebesar
18,7% pada istirahat pagi, 18,4% pada istirahat siang, dan 19,8% pada istirahat sore.
Parameter kedua yaitu pengeluaran energi rata-rata (S) dengan penurunan sebesar
12,9% dari 4,659 Kilokalori (Kkal) menjadi 4,059 Kilokalori (Kkal). Penelitian ini
berhasil mengurangi jarak awal dan mengatasi kelelahan pekerja.
Kata kunci: Traveling Salesman Problem; Ant Colony Optimization; Logika Fuzzy
Tsukamoto; Kelelahan Kerja; Penjadwalan Durasi Kerja

Item Type:	Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Traveling Salesman Problem; Ant Colony Optimization; Logika Fuzzy Tsukamoto; Kelelahan Kerja; Penjadwalan Durasi Kerja
Subjek:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	23 Sep 2025 07:20
Last Modified:	23 Sep 2025 07:20
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43807

Actions (login required)

View Item