OPTIMASI PERSEDIAAN TANDAN BUAH SEGAR DENGAN ALGORITMA WAGNER-WHITIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN (Studi kasus : PT Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina, Sumatera Utara)

NUGROHO, HUDAN AHMAD (2025) OPTIMASI PERSEDIAAN TANDAN BUAH SEGAR DENGAN ALGORITMA WAGNER-WHITIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN (Studi kasus : PT Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina, Sumatera Utara). Skripsi thesis, UPN Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of 1_Skripsi full_122210141_Hudan Ahmad Nugroho (2).pdf] Text
1_Skripsi full_122210141_Hudan Ahmad Nugroho (2).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)
[thumbnail of 2_Cover_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf] Text
2_Cover_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf
Download (79kB)
[thumbnail of 3_Abstrak_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf] Text
3_Abstrak_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf
Download (76kB)
[thumbnail of 4_Halaman pengesahan_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf] Text
4_Halaman pengesahan_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf
Download (827kB)
[thumbnail of 5_Daftar Isi_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf] Text
5_Daftar Isi_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf
Download (18kB)
[thumbnail of 6_Daftar Pustaka_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf] Text
6_Daftar Pustaka_122210141_Hudan Ahmad Nugroho.pdf
Download (78kB)

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina merupakan perusahaan yang
bergerak di bidang pengolahan kelapa sawit dengan bahan baku utama berupa
Tandan Buah Segar (TBS). Permasalahan utama yang dihadapi adalah penumpukan
TBS akibat tidak adanya sistem perencanaan dan pengendalian. Kondisi ini
menyebabkan terjadinya buah restan, yaitu TBS yang tidak sempat diolah dalam
waktu yang direkomendasikan, sehingga mengalami penurunan mutu akibat proses
fermentasi dan oksidasi. Penurunan mutu TBS berdampak pada meningkatnya
kadar Asam Lemak Bebas (ALB) dalam Crude Palm Oil (CPO) hingga melebihi
batas standar yang ditetapkan, menurunkan kualitas produk, serta meningkatkan
biaya penanganan dan penyimpanan.
Pendekatan yang digunakan adalah dynamic programming dengan algoritma
Wagner-Whitin yang mempertimbangkan biaya pembelian, penyimpanan,
penanganan, batasan umur simpan maksimal, dan kapasitas penyimpanan. Dynamic
programming merupakan teknik matematika yang memecah masalah menjadi
beberapa tahap keputusan dan menyelesaikannya secara bertahap dengan
mempertimbangkan kondisi sebelumnya. Penerapan metode ini diharapkan mampu
menghasilkan kebijakan pengolahan yang optimal, baik dari sisi teknis maupun
ekonomis, dengan meminimalkan total biaya persediaan yang mencakup biaya
penyimpanan, penanganan, dan potensi kerugian akibat penurunan mutu.
Berdasarkan hasil perhitungan optimasi metode dynamic programming
dengan algoritma Wagner-Whitin jumlah pemesanan TBS adalah sebesar
117.812.260,9 kg. Hasil optimasi dengan metode ini menghasilkan biaya sebesar
Rp287.444.890.428,20. Dengan demikian, terjadi penghematan biaya sebesar
27,727% dengan tetap memenuhi kebutuhan produksi CPO. Perencanaan
persediaan pada periode 2 Juni hingga 1 Juli dengan metode ini menghasilkan total
biaya minimal sebesar Rp13.968.167.732 dengan total pemesanan TBS 5.434.782
kg. Model ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan
dan dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan di masa mendatang.
Kata kunci : Persediaan, Dynamic Programming, Algoritma Wagner Whitin

Item Type: Tugas Akhir (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Persediaan, Dynamic Programming, Algoritma Wagner Whitin
Subjek: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Fakultas Teknik Industri > (S1) Teknik Industri
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 23 Sep 2025 01:45
Last Modified: 23 Sep 2025 01:45
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/43794

Actions (login required)

View Item View Item